大数据分为哪三类 解决启动hadoop时datanode无法启动？
解决启动hadoop时datanode无法启动？
1. 查找log/var/log/Hadoop HDFS/Hadoop HDFS数据节点-hbase.log文件
2. 发现namenode clusterid和datanode clusterid的值不同。复制namenode clusterid的值并找到配置文件。
3. 在配置文件中dfs.data.dir目录编辑当前/版本]4。将clusterid的值替换为之前复制的namenode clusterid的值。
5. 重新启动所有服务，JPS datanode成功启动。
hadoop为什么要格式化？
Hadoop可以看作是一个独立的文件系统（确切地说是Hadoop中的HDFS），类似于FAT32和NTFS，就像一个空硬盘需要格式化一样，以便存储空间能够理解如何组织存款数据
Hadoop是一个运行在集群环境中的大数据框架，包括两部分：分布式存储和分布式计算。
Hadoop流行的一个重要原因是它不需要很高的硬件，通常超过8g的内存可以运行Hadoop。许多研究Hadoop的程序员从部署伪集群开始，这表明Hadoop对硬件的要求非常低。但要想顺利运行Hadoop，其中一个关键点是增加内存和使用超过i5cpu。
Hadoop对内存和CPU的要求非常敏感。如果使用spark，建议内存大于32g，否则处理速度会受到很大影响，因为spark是基于内存的。
Hadoop是学习阶段的选择。商业大数据平台一般会在Hadoop的基础上进行打包，或者选择成熟的商业大数据平台。由于Hadoop的部署和操作维护比较麻烦，商业平台通常比较完善，使用起来也比较方便。
大数据分为哪三类 hadoop格式化namenode hadoop集群可以运行的三个模式是
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