千万数据redis分页查询 redis怎么做分页？
redis怎么做分页？
简介：实现用户信息的分页查询
1。实现思想：list键存储用户ID，用于分页查询，用于同时查询用户总数。关键是人格。Hset users以以下格式保存用户详细信息：key-->person:userid值-->idAdd user[Java]view plain copy static jedis jedis=new jedis（“192.168.0.144”）static void saveuser（）{string id=new random（）。Nextint（10000）“”map
普通分页一般是直接找出分页缓存，逐页放入缓存，但这种缓存方法有很多缺点。如果无法及时更新缓存，则一旦数据发生更改，所有以前的分页缓存都将无效。比如，在微博这样的场景中，微博下有排名靠前的次数。这在传统的分页中很难处理。最近一个想法又出现了另一个。数据缓存在redis中，ID为键，数据ID和排序得分保存在redis的skipplist（Zset）中，在查找数据时，从redis的skipplist中提取相应的分页数据，得到ID列表。使用multiget一次从redis获取ID列表中的所有数据。如果有缺少某个ID的数据，则从数据库中搜索返回给用户，并按ID将搜索到的数据缓存到redis中，最后一步可以给出一些提示：例如，如果缺少某个ID数据，则先直接返回给用户，然后前端使用Ajax请求丢失的ID数据，然后动态刷新。
如何查看redis日志？
在程序中完成分页逻辑，然后每个页面的数据都可以存储在redis中
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大的文本字段，单个服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb
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