kafka性能测试 做测试开发都需要学习哪些技术？

做测试开发都需要学习哪些技术？

1. 测试过程的概念：

2。需求分析技能：

3。案例写作技巧：4。代码编写技巧：

自动测试开发的前提下，Python和Java可以学习其中任何一种

5。环境构建工具：

将软件安装到硬件环境、Linux xshell xftp、MySQL navcat等

6。测试开发技巧：

实现接口自动化，selenium appium JMeter postman等Fiddler等

希望我的回答能对您有所帮助。如果您对测试开发有任何疑问，欢迎您通过私人信件了解？目前这两个专业很有前途，关键看个人兴趣和是否能在大学里真正学到东西。首先，让我简单介绍一下大数据和软件工程。

大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。

目前大数据专业主要分为两个方向，一个是大数据开发，另一个是数据分析与挖掘。

1. 大数据开发：JA VA、大数据基础、Hadoop系统、Scala、卡夫卡、SCAP等；2。数据分析与挖掘：Python、关系数据库mysql、文档数据库mongodb、内存数据库redis、数据处理、数据分析等，软件工程以计算机科学技术为基础，强调软件开发的工程性。在掌握计算机科学与技术知识和技能的基础上，掌握软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理所需的基本知识、基本方法和基本技能，培养学生的专业知识和技能，培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。

在我看来，两者都是好的，因为它们都涉及到计算机核心理论体系的构建。大数据是近年来出现的一个新的技术方向，因此在理论上应该略逊于软件工程。毕竟，国内很多大学在这个专业有足够的经验。就工作而言，两者都有各自的需要。由于国内体制原因，双向人才缺口较大。因此，不存在谁比谁好或比谁坏的概念。

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