初中函数入门 大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？
大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？
学习大数据技术需要掌握Scala。
但是，在学习Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（Haskell、SML等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。
Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。
1，JVM基础，与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java编写的，Scale和卡夫卡是Scala编写的。
所以对于想学习大数据的学生来说，Scala确实是最受推荐的。
作为一种相对较新的语言，Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起Scala。！当java编程基础很好的时候，学习Hadoop系统，然后安排学习Scala，然后学习Scale，卡夫卡等等。这个顺序更科学合理，更容易让大家掌握。
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函数式编程（Functional Programming）相比面向对象编程（Object-oriented Programming）有哪些优缺点？
面向对象特别符合人类认识世界的思维方式。OOP的兴起源于大规模软件系统开发中对代码管理、重用和扩展的需求。OOP为代码结构的合理性提供了更多的设计可能性和空间。面向对象的三个特性，封装、继承和多态，都是表面的特性。OOP的真正灵魂是抽象。这个概念贯穿于OOP语言的各个层次和开发的各个环节。只有深刻理解抽象，才能深刻理解OOP，充分发挥其优势。
函数式编程是一个非常古老的东西，这就是为什么它今天可以重用的原因。由于数据量的激增和硬件的高速发展，需要多核处理。functional最重要的特性是无状态的，它没有变量，因此它本身是线程安全的，这决定了它特别适合于高并发、大数据量的处理。
Face object和function都是从语言特性方面支持的编程思想，它们并不矛盾或对立。因此，我们可以利用他们的优势来发展。这也是开发语言未来发展的一个方向，即支持人脸对象和函数表达式的多范式编程。现在最典型的代表是Scala。
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