python查看各列数据类型 python中怎么查看数据类型？
python中怎么查看数据类型？
1. 画出每个维度，看直方图，用肉眼判断。在Python中，可以使用Matplotlib绘制图片。2连续分布：Kolmogorov-Smirnov（K-S）检验或craméR-von Mises（CVM）检验3。离散分布：卡方检验4。正态性可用作lillifors测试5。一般来说，你会发现这些数据并不是来自共同分布；什么样的分布并不重要，共同分布只是用来简化计算。2、3和4是用Python实现的scipy.统计也许统计模型.stats这两个库的文档
您可以使用type函数或isinstance函数，这将在大多数情况下使用。
如果需要检查的对象是函数，则可以使用call函数，该函数可以确定是否可以调用传入对象。
python如何判断数据类型？
1. Counter
Counter是dictionary对象的子类。collections模块中的counter（）函数接受Iterable，例如list或tuple，并返回counter字典。字典的键将是Iterable的唯一元素，每个键的值将是Iterable中元素的计数。
2. Defaultdict
此函数的工作原理与普通的Python字典完全相同，另外一个优点是当您试图访问一个不存在的密钥时，它不会抛出错误。
相反，它使用默认值初始化密钥。默认值是在创建defaultdict对象时根据作为参数传递的数据类型自动设置的。
3. Deque
队列是计算机科学中遵循先进先出原理的一种基本数据结构。简而言之，这意味着添加到队列的第一个对象也必须是要删除的第一个对象。我们只能在队列前面插入内容，只能从后面删除内容—在队列中间什么也做不了。集合库的Deque实现了该函数的优化版本。此实现的一个关键特性是保持队列大小，即如果队列的最大大小设置为10，则deque将根据FIFO原则添加和删除元素，以保持最大大小为10。这是迄今为止Python中队最好的实现。
在Python中创建常规元组时，它们的元素是通用的和未命名的。这迫使您记住每个元组元素的确切索引。Namedtuple就是这个问题的解决方案。
Namedtule（）返回一个元组，其中每个位置的名称是固定的，而Namedtule对象的名称是通用的。要使用namedtuple，首先为它创建一个模板。下面的代码创建一个名为“person”的命名元组模板，该模板具有“name”、“age”和“job”参数。
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