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mysql分割字符串split mysql查询字段包含在字符串内的记录?

浏览量:2507 时间:2021-03-16 02:58:54 作者:admin

mysql查询字段包含在字符串内的记录?

方法1:从用户中选择*,这样的电子邮件%可以用%b@email.com%“但那会让事情变得更糟bb@email.com也发现不符合第二种方法的要求:使用MySQL字符串函数find in set()从userswherefind in set()中选择*aa@email.com", 电子邮件),以便您可以找到aa@emial.com对于的所有用户,请注意MySQL string函数findin he set(STR1,STR2)函数返回STR1在STR2中的位置索引。STR2必须用“,”分隔。

Mysql查找如何判断字段是否包含某个字符串?

在select语句的where子句中使用like关键字,例如

select*from table 1 where column 1 like “%computer%”

表示查找包含单词“computer”的第1列的结果。

其中%表示任意数量的字符,下划线表示一个字符。

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

在正常配置下,MySQL只能承载2000万数据(同时读写,表中有大文本字段,单服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。

当然,如果总体数据量特别大,并且您不关心投资成本,请使用集群或tidb

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