抖音 抖音的推荐算法是怎样的？

一个小酒馆像大海一样深。可以说，一笔巨资可以带来整个品牌的火爆，并成为品牌营销的品牌。它在15年代短视频的后半段中胜出，显示出它的系统具有强大的连续输出爆发性资金的能力。

然后我们必须了解算法背后的逻辑：流量池、覆盖推荐、热权重和用户心理追求。看到下面的图片后，您就可以理解摇动tiktok的一般算法了。

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建议学习VB，请注意我的标题，学习VB的一个子集：VBA。强大而简单。抖动流算法：首先，基本流量是推到家人朋友周围的tiktok，一般基本流量是200-500。

如果基本流量中有太多的like评论，第二波推送，此时为10-10000

第二波like评论会被更多的人转发，然后第三波推送，此时为20000-10000。所以声音的流动对你的tiktok收藏非常重要。

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