常用关系型数据库有哪些 在大数据时代，关系型数据库有哪些缺点？
在大数据时代，关系型数据库有哪些缺点？
主要有四个缺点：1。无法存储数据结构
2。按行存储，即使只操作一列，也需要将整行读入内存
3。表结构扩展不方便，模式固定
4。对全文搜索功能的支持较弱
针对以上四个缺点，提供了不同的数据库来解决。
1. K-V存储不能存储数据结构
以redis为例，值可以是数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、sortedset、位图等。列存储可以解决在操作HBase
3表示的列
时，将整行读入内存导致的高IO问题。文档存储可以解决mongodb
4表示的表结构扩展不方便的问题。全文搜索引擎解决了全文搜索功能的问题
以elasticsearch为例
以上解决方案虽然解决了关系数据库的不足，但不能很好的支持acid功能。在某些场景下，关系数据库是一个很好的选择，因此这些数据库只是关系数据库的一个很好的补充，不能替代关系数据库。
现在newsql也是大数据时代的一个发展趋势，即可以支持事务，具有良好的可扩展性来支持大数据。以oceanbase、tidb和扳手/F1为例。
国庆节当天，中国蚂蚁金融自主研发的金融级分布式关系数据库oceanbase在被称为“数据库世界杯”的TPC-C基准测试中，打破了美国甲骨文公司9年来的世界纪录，成为第一个登上榜首的中文数据库产品。
neo4j browser安装在哪？
Neo4j易于安装和使用。下载一个稳定的版本，解压缩并运行neo4j.Bat（Windows版本）。下载地址，目前比较好用的稳定版本是1.9.1。然后就可以访问web管理界面，地址：neo4j，包括：1）可以编写程序，添加，更新，用Java，python，PHP，。Net等语言实现。2） 可以使用命令行、add、update、view，neo4j提供了基于web的执行界面，提供了类似SQL的语言执行，这些语言包括cypher、Gremlin等。如下图所示：3）可以基于neo4j提供的Web UI界面添加和更新节点和关系，如下图所示：4）可以使用其他工具（ETL）导入数据。也可以从关系数据库导入数据。
常用关系型数据库有哪些 python连接neo4j neo4j中文手册
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
