爬虫python入门 Python是什么，什么是爬虫？具体该怎么学习？

Python是什么，什么是爬虫？具体该怎么学习？

Python是为数不多的既简单又功能强大的编程语言之一。它易于学习和理解，易于上手，代码更接近自然语言和正常的思维方式。据统计，Python是世界上最流行的语言之一。

爬虫是利用爬虫技术捕获论坛、网站数据，将所需数据保存到数据库或特定格式的文件中。

具体学习：

1）首先，学习python的基本知识，了解网络请求的原理和网页的结构。

2）视频学习或找专业的网络爬虫书学习。所谓“前辈种树，后人乘凉”，按照大神的步骤进行实际操作，就能事半功倍。

3）网站的实际操作，在有了爬虫的想法后，找到更多的网站进行操作。

转行python爬虫，能找到工作吗？

首先，在目前的大数据应用环境下，如果只是做Python爬虫开发，那么仍然缺乏工作竞争力。为了找到一份满意的工作，我们需要进一步改善我们的知识结构。

Python语言广泛应用于整个IT行业，包括web开发（传统解决方案之一）、大数据开发、人工智能开发（机器学习等）、嵌入式开发和各种后端服务开发。然而，得益于大数据和人工智能的发展，python语言近年来有了明显的上升趋势，未来的发展空间仍然非常广阔，值得期待。

随着Python语言的发展，许多程序员开始转向Python开发。在学习Python开发的过程中，一个常见的例子是使用Python开发crawler。用Python开发crawler更加方便，特别是在当前大数据时代，通过crawler获取web数据是一种常见的数据采集方式，因此在大数据应用的早期阶段，通过Python开发crawler是众多Python程序员的重要工作内容之一。

但是，随着大数据采集技术的逐渐成熟，一些爬虫工具越来越完善，通过Python开发爬虫的需求也在一定程度上下降，这在一定程度上降低了Python爬虫开发的工作需求。早期，Python crawler从事的工作大多集中在互联网公司和行业信息公司。随着相关岗位人员配置的逐步完善，这些岗位的招聘需求必然下降。

随着物联网的发展，大数据的采集将向物联网和产业转移，这也是产业互联网发展阶段的一个重要特征。因此，仅从事Python爬虫开发的未来就业形势并不明朗。建议通过python进一步掌握数据分析的技巧。

Python自动化测试和爬虫哪个方向比较好呢？很纠结以后是做自动化测试还是爬虫？

我对这两个帖子很熟悉，所以我敢说几句。

1. 自动测试和爬虫是两个不同的方向。尽管看起来很多技术栈是相同的（selenium和appnium、数据包捕获工具等），crawler的核心是反爬网，而测试的核心是业务。

2. 爬虫岗位核心竞争力：爬虫是反爬虫，即反爬虫能力。许多目标网站可以通过定义字体库和识别浏览器指纹来实现反爬网。仅仅通过selenium等渲染工具无法满足一个合格的爬虫工程师的技术要求。让我说爬行动物最需要的是对抗能力。如果他们没有很强的自学能力和抗压能力，最好做这类业务的测试工作，否则几年后就可能下岗。

3. 测试岗：大部分测试都是纯业务，不同于爬虫的对抗岗。工作中几乎没有未知的场景，因此相对而言，更大的压力在于业务场景。我只想评判这部分。

如果市场需求曲线不是很平滑，对职位晋升能力的考验就要平滑得多。爬虫是一种比较复杂的工作，一开始可能很难找到工作。不过，高中毕业后的工资还是不错的，后期的技术发展前景也比较好，但估计能坚持下来的人很少（坚持下来的基本上都是丹尼尔）。事实上，很多人会做整个堆栈或后端。毕竟爬虫确实是一项艰苦的工作，而且它有很好的爬虫能力（基本的前后都比较熟悉）。

最后：事实上，这取决于个人职业规划。如果你对自己的能力更有信心，你可以成为一个爬虫。如果你想要稳定性，你应该做自动化测试。毕竟，爬虫太难了。

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