支持向量机能干什么 SVM（支持向量机）属于神经网络范畴吗？

SVM（支持向量机）属于神经网络范畴吗？

不属于，神经网络属于机器学习中的两种不同算法。支持向量机的核心是构造一个核函数，将数据从低维转化为高维，使其不能低维分解为高维。神经网络现在一般是指卷积神经网络，是一种卷积滤波提取图像、语音等特征的算法。卷积神经网络的最终分类函数也可以使用支持向量机。例如，检测网络中的RCNN就是利用CNN提取特征，SVM对目标数目进行分类。这应该是CNN在除分类以外的检测任务中的首次成功应用。

图1。RCNN框架

人工智能不容易学，而且很难学。

但是，如果您只使用一些现有的人工智能算法，就不会那么困难了。

先谈一下基本要求：

如果你具备以上四点，就可以顺利地进行人工智能的研究和学习。如果一开始没有找到研究方向，没有第四点也没关系。可以从算法学习的方向入手，然后找到获取数据的方向。

一般来说，人工智能虽然没有想象中那么神秘，但研究起来却不是那么简单。毕竟，它是一种从海量数据中寻找规则和问题解决模型的方法，涉及方方面面。没有坚强的毅力，就很难有大的发现。

如果你只是想在将来找到一份与人工智能相关的工作，你不必那么刻苦学习，只要把工具学好，把现有的算法学好就行了。

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