直线拟合公式 直线拟合指标的使用

~（r）是相关系数，r＝Sigi（Xi-X）（Y-Y）/根符号[席（Xi-X）2α-（Y-Y）2 ]，其中，“m”表示从i＝1到i= n的总和；x和y代表Xi和Yi的平均分别为～

！对于非线性方程：

]（1）计算残差平方和，q=席（y y*）^ 2和席y^2，其中y代表实测值，y*代表预测值；

（2）拟合指数RNew=1-（Q/∑y^2）^（1/2）

RNew是一个新的统计参数，用于确定非线性回归方程的拟合度，但我还没有看到它的中文名称。之所以使用new，是为了区别于线性回归方程的R2和调整后的R2。在对方程拟合度的解释中，RNew等价于R2和调整后的R2，其意义相同。

对于线性方程：

R^2==∑（y预测-y）^2/==∑（y实际-y）^2，y是平均值。如果R2=0.775，变量y的77.5%的变化是由变量x引起的，当R2=1时，所有观测点都在回归线上。当R2=0时，自变量与因变量之间不存在线性关系。

直线拟合指标的使用 直线拟合指标 最小二乘法拟合例题

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