人工智能十大算法 学Python一定要会算法吗？

学Python一定要会算法吗？

刚开始入门时，不是必须学好算法的。但是随着技术的深入，算法还是需要的，不然只能干点"搬砖"的活儿。

1、学好软件开发离不开计算机理论基础，如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等。如果热爱这门技术，这些都是不问题，先入门，这些慢慢的都可以补上。

2、关于算法，它是软件开发的灵魂，没有好的算法写不出优秀的程序。

3、如何学习算法，首先选取经典算法教材。基础的可以先从《数据结构》学起，里面有些基础算法，然后再去学专门的算法(其实把数据结构范畴的算法学好，一般就够用了)。还有网上有很多论坛，算法网站，为了吸引眼球 一般都做的浅显易懂。还有大部分算法为c语言，但语言在算法层面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、万事开头难，只要入门，剩下的就是慢慢经营这门技术就行了。算法在实践中学的最快也最牢固。

希望能帮到你

搞算法（图像识别，深度学习）必须要懂C/C 吗？

关键词：算法、图像处理和深度学习

下面厚着脸皮列几点想法和建议：

1.恭喜你学会Python，距离算法岗位更近了一步；

2.请继续努力，C/C 是算法岗的跳板，Python一个月可以速成，C/C 没有两三年，你跟我说你掌握了？(这里没有歧视Python的意思，因为算法岗的Python与web开发的Python还是有点区别的)

3.JAVA可是世界第一语言，但建议你暂时别去深入。因为你学它，干哈？去做JAVA后台开发么……滑稽.jpg

-------我是分割线--------

C ＞ Python ＞ JAVA

(in computer vision)

图像识别算法都有哪些？

图像识别算法：

1 人脸识别类（Eigenface，Fisherface 算法特别多），人脸检测类（j-v算法，mtcnn)

2 车牌识别类，车型识别类（cnn）

3 字符识别（cnn)

。。。

。。。

无论什么识别算法：本质都是对图像（多维度矩阵）的分类或者拟合算法。

那么如何设计一个函数，让不同的矩阵输入进去，得到相应的分类结果和拟合结果呢？

一般的方案是，

a 先对图像做预处理（边缘检测，滤波操作，二值化等，图像缩放，归一化等）

b 提取特征。（对预处理后的图像进一步降低起数据维度，比如lbp特征，hog特征等）

c 采用机器学习的方法进行分类或者拟合（svm，bp，逻辑回归等）

只懂python一门编程语言的人，可以做计算机视觉工程师吗？

python精通可能只是语法啥的。

计算机视觉有其专门的课程和原理。建议先学习。作为研究开发，matlab，python都一样，都是图像处理的知识。

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