python基础教程 Python中float是什么意思?
Python中float是什么意思?
Float Python的浮点数在数学上是一个十进制数,类似于C语言中的double。在运算中,整数和浮点运算的结果是浮点数。浮点数也是十进制数,所以称之为浮点数,因为用科学记数法表示时,浮点数的小数点位置是可变的,例如1.23x109和12.3x108是相等的。浮点数可以用数学方法来表示,如1.23、3.14、-9.01等,但对于非常大或非常小的浮点数,必须用科学的计数方法来表示。用E代替10,1.23x109是1.23e9,或12.3e8,0.000012可以写成1.2e-5,依此类推。整数和浮点数在计算机中以不同的方式存储。整数运算总是精确的,而浮点运算可能有舍入误差。
python float多少位?
浮点数由机器上浮点数的本机双精度(64位)表示。提供大约17位精度和指数,范围为-308到308。它与C语言中的双字型相同。Python不支持32位单精度浮点数。如果程序需要精确控制间隔和数字精度,可以考虑numpy扩展库。Python 3。默认情况下,X为浮点数提供17位精度。单精度和双精度的流行解释:单精度和双精度的类型说明符是float单精度说明符和双精度说明符。在turboc中,单精度类型占用4字节(32位)的内存空间,其取值范围为3.4e-38~3.4e-38,只能提供7位有效数字。双精度类型占用8字节(64位)的内存空间,其数值范围为1.7e-308~1.7e 308,可提供16位有效数字。
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