数据分析怎么做? 数据治理与数据清洗区别？

数据治理与数据清洗区别？

大数据建设中会出现数据混乱、数据重复、数据缺失等问题，因此必须对非标准数据进行处理，涉及到数据治理和数据清理。数据治理和数据清洗经常混淆，主要表现在以下几个方面：

第一，概念不同

数据治理主要是对数据的宏观管理，系统是由国家或行业制定的，哪个更有效，哪个更稳定。数据清理是在微观层面上对数据进行清理和标准化的过程。数据清理是按照指定的数据规则对数据进行清理和标准化的过程。二是加工方法。第三，角色。数据管理设置在顶层，具有权威性。数据清洗是由有需要的部门提出的，随意性较强。

互联网数据如何清理？

需要用到算法处理、大数据和云计算，人工智能就是基于这些技术的！

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