python数据分析 MATLAB在逐渐被Python淘汰吗？

MATLAB在逐渐被Python淘汰吗？

MATLAB和python不在同一级别。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的产品。如果不是运行效率，那就要看是谁写的程序了。Matlab充电库更新的原因在于它的运行。比如及时5g更新NR库，如果你用Python写这个东西，不是不可能写的，只是时间、完整性、运行效率，这些都很难保证。毕竟，MATLAB的背后是一支强大的科学家团队来负责算法，一支强大的工程师团队来完成实现，最后给大家一个简单易用的函数它可以通过使用的方法来实现。每个人都做他们擅长的事。

学习编程抄代码就够了吗？

据说外山的石头可以用来攻击玉石。在编程的过程中，如果有条件的话，学习别人的代码是有益的，所以也是需要经常做的事情。

引用他人代码不是复制他人代码。因为其他人的代码不太可能直接被你的程序接管和使用。这是由采办项目需求的多样性决定的，每个项目的体系结构可能不同。代码风格、逻辑集成和程序兼容性将限制您直接使用其他人的代码。

如果你和我争论，你的生活和工作就是复制别人的代码。那没问题。那意味着你很幸运。如果您在Internet上稍微更改一下开放源代码项目，就可以将其作为自己的项目发布。

这是一个非常极端的情况。我们的程序员不赞成。

在大多数情况下，在编写函数之前，您可能需要在Internet上查找一些信息，其中还包括查看其他人完成的类似函数的代码。您首先需要阅读其他人的代码，然后从中获得对您的项目有用的东西。

最终整合到自己的项目中，并不断优化。最后，形成自己项目的健壮代码。

我记得当我第一次开始编写程序时，我遇到了一个从程序员那里调来的测试人员。在他看来，有人鄙视程序员的字里行间，说程序员的工作就是粘贴和复制。当时，我想，太好笑了，我觉得他是在诽谤程序员。

现在如果你回头看，这个观点没有错，因为每个人都可以有自己的观点，自己的认知，自己的理解水平可以达到这个点，这不是他的错。

综上所述，我们在编写程序时向别人学习代码是不可避免的，但完全照搬别人的代码是不现实的。你还想让我们程序员做什么？

欢迎来到野狗。非常感谢。下次见。

为什么C#排名和Python相差越来越大？

以下是我的一些个人观点。如果我错了，请纠正我：

首先，从语言本身的角度来看：

C#可以看作是一种编译语言（严格地说，是一种混合语言），Python是一种解释性语言。

C的优势？速度越来越快。由于编译只进行一次，运行时不需要编译，因此编译语言的程序执行效率很高。

同时，编译是一把双刃剑。如果修改了代码，则需要重新编译整个模块，并根据操作系统环境编译不同的可执行文件。

鱼和熊掌不能兼得。Python的优点是它具有很强的跨平台能力。代码修改不需要停止。缺点是每次运行时都要解释。

然而，随着软硬件的快速发展，解释运行时间与编译后运行时间的时差将越来越小，Python语言“优雅”、“清晰”、“简单”的优势也越来越明显。

其次，从类库生态的角度来看：

Python有大量的第三方类库。在其他一些语言中，实现一个函数可能需要几十到几百行代码，而Python可能会调用其他语言的下一个轮子，只需要几行代码甚至一行代码。然而，c#一开始是基于Windows平台的，后来可以是跨平台的、开源的。第三方类库的数量没有python那么多。

最后，从发展前景来看：

人工智能，大数据时代已经到来，数据清洗和分析是python的强项，人工智能中有很多基于python的优秀框架。如果有人说Python效率低下，如果我的硬件不符合标准，我需要效率，那么人们更愿意使用C/C而不是C#。

总之，c和Python之间的排名差距越来越大。

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