分布式配置中心有哪些 Spring Cloud如何选择分布式配置中心？

Spring Cloud如何选择分布式配置中心？

百度的disconf，携程的阿波罗。

Disconf，操作简单，界面简单

阿波罗，优于Disconf。它可以集中管理不同应用环境和集群的配置，并将修改后的配置实时推送到应用端。它还具有标准权限和流程治理的特性。

Apollo支持四个维度来管理键值格式的配置：

1。应用程序：一个应用程序通常与一个项目相对应，一些公共配置可以放入一个公共应用程序中供其他应用程序使用。

2. 环境：应用程序通常对应于不同的环境。阿波罗支持以下环境：dev、fat、UAT和pro。您还可以自定义环境，这在目前是不必要的。

3. 集群：使用默认集群而不是集群。

4. 名称空间：一组相同类型的配置通常放在一个名称空间中。例如，MySQL和rabbitmq配置被放置在两个不同的名称空间中。

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springcloud用分布式配置中心从github读配置文件合适吗？

如果不是私家仓库，你的配置信息就不会被曝光；

如果是私家仓库，国内访问GitHub的速度确实让人担忧；

总之，如果是你自己的项目，可以用来玩；如果是私家仓库公司项目，也可以用来玩忘了吧。一个人建造一个gitlab并不麻烦。

为什么很多分布式配置中心不允许应用修改？

如果有人修改，程序很容易出现一些奇怪的问题，需要花费不必要的时间来检查。一个好方法是通过权限进行控制和管理。携程阿波罗分布式配置中心可以控制权限，修改历史记录，并回滚到指定版本的配置，使用方便。

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学习分布式系统需要怎样的知识？

本文主要针对分布式系统的初学者

首先，我们要了解什么是分布式系统。分布式系统的主要功能是将单个服务能力有限的服务器连接起来形成一个集群，集群内部仍然是一个服务器，这个特殊的服务器由众多的小型服务器组成，可以提供强大的性能。对于初学者来说，分布式系统可以抽象为一个特殊的“独立系统”。一般来说，系统的主要功能分为存储和计算。

今天最流行和不可替代的分布式系统是Hadoop。接下来，我们将介绍Hadoop。

Hadoop提供分布式存储和计算功能。使用HDFS作为文件存储，hive作为结构化数据存储，HBase作为半结构化数据存储，初学者需要掌握这三种数据仓库的使用。

对于分布式计算，Hadoop提供MapReduce分布式计算，但是这种计算不适合实时计算，速度比较慢。现在我们通常使用spark作为实时计算工具。对于初学者，我们需要了解MapReduce的计算原理，什么是map，什么是reduce，两个进程是如何连接的，两个进程分别做什么。

以上是分布式系统的入门知识和学习路线。今后，我们将深入到分布式系统开发领域，讲解分布式系统的各种技术和应用领域

分布式配置中心有哪些 分布式配置中心 基于etcd实现分布式配置中心

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