sql数据库收缩风险 数据库上云的利与弊有哪些？
数据库上云的利与弊有哪些？
“上云容易，下云难”
云数据库服务相对于企业自建数据库服务的优势在于：免费运维，扩展速度快，服务稳定性好，冗余方案灵活，可以让企业在业务上投入更多精力。
我也很高兴成为老板，但数据库是企业的命脉。不要只听一家公司的话。
1. 数据提供
如果数据放在云中，则表示该数据不能用于本地化操作，因为它在您自己的服务器上，所有数据都需要在云服务器上处理。如果您是一家销售数据并提供数据服务的公司，则需要下载处理后的数据，然后将其提交给用户。你需要知道云中的数据是收费的。数据量越大，成本越高。
2. 数据安全
每年都听说一些企业因为云服务而互相丢失数据，有备份的可以恢复。如果没有，他们需要为云服务付费。虽然概率很低，但却是生存的关键。
尽管企业走向云是一种趋势，但在做出决策之前，还需要对其进行多方面的评估。
iOS关闭后台刷新，有什么好处与弊端？
您必须在购买iPhone的第一天关闭“后台刷新”。毕竟它是耗电大户，它的使用会对我们手机的电池寿命产生很大的影响。那么，什么是“背景刷新”？你知道吗？
苹果后台应用程序刷新意味着我们打开后，手机程序会继续运行，并且可以及时更新我们应用程序的内容，甚至一些定位软件也可以直接更新位置。我们知道iPhone的背景是假的。你什么意思？如果你打开两个软件，其中一个在后台，但是iPhone的运行机制会冻结后台应用。如果关闭后台应用程序刷新，它将不会运行；如果打开后台应用程序刷新，后台将刷新程序并更新信息。
解释不清楚？没关系，举个例子吧：你的酷狗应用程序正在下载一首歌，但是当你切换到微信时，后台会自动删除下载动作。如果你打开“背景刷新”，这个问题就会得到解决。
微信呢？即使它不是在后台运行，你可能仍然认为它是错误的？确实，当您关闭后台刷新时，它实际上正在运行，但它依赖于推送模式来传输信息。你收到的不是完整的信息。只有在打开后才会加载。但是，当后台应用程序被刷新并打开时，情况正好相反。您的信息已被程序接受。
大数据有哪些危害？
随着大数据的发展，整个社会资源的数字化趋势将越来越明显，未来数据所能承载的功能将不断扩展。在这种情况下，数据本身的价值将逐渐提高。可以说，谁能掌握更多的数据，就意味着谁能在未来掌握更多的资源。因此，大数据在带来更大利益的同时，也可能带来更大的危害。
随着大数据在产业领域的逐步落地，对于企业来说，大数据意味着自己的核心技术，因为大数据完全可以呈现企业生产经营的全过程，所以一旦发生数据泄露，可能会带来巨大的损失，这也是大数据本身的潜在威胁。目前，为了保证企业数据的安全，在方案设计过程中经常采用多种方案的组合，如边缘计算和私有云的组合，可以在很大程度上避免企业数据的泄露。
对于个人用户来说，在大数据时代，个人隐私受到一定程度的威胁，因为随着大数据采集手段的完善，大数据可以完全还原用户的整个生活轨迹，包括出行记录、消费记录、医疗记录、工作记录、教育记录等，用户数据的纬度将越来越高。如果这些数据得不到有效的保护，可能会给用户带来巨大的风险。
事实上，任何科技创新都会带来便利，也会带来一定的风险。互联网、大数据和人工智能都是如此。因此，我们应该理性对待大数据的发展。我们既不能因为大数据好就忽视风险，也不能因为大数据有风险就完全否定大数据。相信随着大数据技术体系的不断成熟，未来数据安全将得到越来越多的保障。
在大数据时代，关系型数据库有哪些缺点？
主要有四个缺点：1。无法存储数据结构
2。按行存储，即使只操作一列，也需要将整行读入内存
3。表结构扩展不方便，模式固定
4。对全文搜索功能的支持较弱
针对以上四个缺点，提供了不同的数据库来解决。
1. K-V存储不能存储数据结构
以redis为例，值可以是数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、sortedset、位图等。列存储可以解决在操作HBase
3表示的列
时，将整行读入内存导致的高IO问题。文档存储可以解决mongodb
4表示的表结构扩展不方便的问题。全文搜索引擎解决了全文搜索功能的问题
以elasticsearch为例
以上解决方案虽然解决了关系数据库的不足，但不能很好的支持acid功能。在某些场景下，关系数据库是一个很好的选择，因此这些数据库只是关系数据库的一个很好的补充，不能替代关系数据库。
现在newsql也是大数据时代的一个发展趋势，即可以支持事务，具有良好的可扩展性来支持大数据。以oceanbase、tidb和扳手/F1为例。
国庆节当天，中国蚂蚁金融自主研发的金融级分布式关系数据库oceanbase在被称为“数据库世界杯”的TPC-C基准测试中，打破了美国甲骨文公司9年来的世界纪录，成为第一个登上榜首的中文数据库产品。
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