opencv目标识别与跟踪 30岁了学Python算晚吗？

30岁了学Python算晚吗？

现在学习还不晚。你现在30岁了。如果你犹豫不决，你就31岁了。到那时，你会问到在31岁时学习Python吗？所以不要想太多。如果你想学习它，你应该立即开始寻找教程和材料。

第一步是先学语法。不需要很长时间。我建议你先看看菜鸟教程和廖雪峰老师的Python教程。

第2步。你可以去MOOC或麦子学院看他们的一些视频教程。读完教程后，我想做一些小项目，巩固我的基础知识。

第3步。在学习了基础知识之后，您可以学习一些框架，如Django、flash和sketch。然后尝试在网站上抓取一些数据，制作一个小网站放在自己的网站上。

事实上，我已经30出头了，我正在断断续续地自学Python。虽然我没有学习一个特殊的系统，但我很满意我能解决我生活或工作中的一些问题。

所以如果你想学习，你应该抓紧时间去学习。不要把时间浪费在犹豫上。当你犹豫不决的时候，别人可能学到了很多。

现在就开始学习。别想别的事。年龄不是问题。这位80岁的老太太仍在学习编程并上大学。再说，你才30岁。快点。

打印日志 (log) 是比单步跟踪 (debugger) 更好的Python排错手段吗？

两者各有优缺点，相辅相成。

从上图可以看出，这两种应用场景是不同的。

2. 步骤跟踪用于监视每个代码语句的执行。

是的。

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？

没人会这么做。

1:这样，无论是写代码还是读代码，都会非常痛苦。

2:这样，日志文件将迅速扩展到硬盘将爆裂的位置。

3:这种日志文件也会让人感到痛苦。

因此，实际应用是两者的结合。

一般来说，打印日志就足以发现并解决大多数错误。如果没有，试着调试它。

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如果它对您有帮助，请喜欢它。非常感谢。

python的第三方包能直接在pyspark环境下用么？

spark（和pyspark）的执行可以特别详细，许多信息日志消息将打印到屏幕上。在开发过程中，这非常烦人，因为Python堆栈跟踪或打印输出可能会丢失。

要减少spark输出-您可以在home/conf下设置$sparkLog4j。

首先，复制$sparkhome/conf/Log4j。属性.模板文件，删除“。模板“扩展。

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