mysql数据量大怎么处理 写入mysql数据库的数据量很大，数据库架构该怎么去设计？

写入mysql数据库的数据量很大，数据库架构该怎么去设计？

对于这种大数据系统，业界有很多成熟的解决方案

最简单的解决方案就是将读写操作分开。写操作只写在主数据库中，配置自动同步到从数据库。将部分读操作改为从操作，以减轻主数据库的压力。

您还可以向应用程序添加redis缓存。查询时，可以先读取缓存，如果无法读取，则可以读取数据库。

如果是这种情况，压力仍然过高，所以我们应该考虑子表。

有许多方法可以将热数据分离到表中，将非热数据分离到表中。或者根据用户ID的结束号进行散列，并在不同的表中分布不同的表。

如果读写要求已超过单机支持能力，则需要考虑集群。你可以用MYCAT搜索如何建立一个数据库集群

在正常配置下，MySQL只能承载2000万个数据（读写同时进行，表中有大的文本字段，一台服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb

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