tensorflow输入数据格式 在数据挖掘时为什么要进行数据预处理？

在数据挖掘时为什么要进行数据预处理？

数据中含有大量噪声数据，需要剔除无关数据，如分析无关字段了解数据质量，有些数据质量不足以直接使用，如包含太多缺失值，需要进行缺失值处理，不能直接使用数据字段，为了更好地进行进一步的数据挖掘，需要派生出新的字段，数据的分散性需要提高数据的集成度，比如添加表（添加行），或者合并表（添加列），可以通过数据预处理对数据有一个很好的初步了解和理解。

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