dataframe删除满足条件的行 pandas.dataframe怎么把列变成索引？

pandas.dataframe怎么把列变成索引？

在数据帧中，根据一定的条件，我们可以得到符合要求的行元素的位置。

代码如下：

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DF=pd.数据帧（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打印（df）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（数据框属性==22)]. 索引.tolist（）

打印（a）

DF如下所示。上面，通过选择“boolcol”值为3，“attr”值为22的行，我们可以得到该行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根据索引的不同而不同。这很容易成为数组中的默认下标。

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boolcol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

[30

首先，我们创建一个数据帧。数据帧包含以下数据。如果要过滤D列数据中大于0的行，&；符号可用于过滤多个条件。当然，“|”符号也可以用来过滤多个条件，除非它是或。假设我们只需要A列和B列数据，D列和C列数据用于过滤

dataframe删除满足条件的行 dataframe删除重复行 dataframe选取特定的行

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