python是做什么的 33岁开始零基础学python，想处理excel、写游戏或游戏辅助，有什么建议吗？

33岁开始零基础学python，想处理excel、写游戏或游戏辅助，有什么建议吗？

首先，我钦佩学科的勇气，永不停歇的学习永远是最好的状态。

看看您的需求，学习如何处理Excel和游戏辅助工具。首先，Python在编程语言中相对容易。它能学得快一点，而且它有一个专门的处理excel的库。它相对容易读、写和插入。通常情况下，我可以在2个月内使用它（我不熟悉它，或者我没有一个大问题，根据它写）

第二：游戏辅助。首先，Python的帮助通常是模拟的。Python有很多工具来控制手机或者PC，至于高端的辅助或者（内存型，单手机自动型），可能太难了。如果你只做模拟控制类型，估计需要2到3个月的时间，但你必须处理游戏。中间业务可能比你想象的要复杂！最后，让我们谈谈真实的事情。第一，如果游戏辅助资源不够丰富，尽量不要现在就开始。大中型游戏工作室的技术和人力与你想象的相去甚远。你可以用脚本控制12年的模拟。现在，用户行为、IP、机器代码和其他超出你想象的技术会让你失去一切。其他人在玩人工智能的游戏，而你还在玩泥巴。游戏公司会帮你轻松结束游戏，你还想赚钱。。。小游戏也许能做到，但不如你做别的。

python能写游戏脚本吗？

非常方便。Lua、ruby等也常用作游戏脚本语言。不太复杂的游戏也可以直接用python等脚本语言开发，这些语言通常作为游戏脚本嵌入到游戏中。换句话说，游戏脚本不需要重新编译游戏、数据和游戏逻辑。需要灵活修改和调整的部分可以写在脚本中。游戏内容只能通过修改脚本内容来调整，非常方便。充分利用一些库可以获得良好的性能。这样做的好处是它可以利用游戏引擎的高性能和受益于脚本开发的优势

制作游戏脚本的软件有很多，但其中很多都需要你学习编程。所以问题是，玩游戏有必要学习无聊的编程吗？答案完全没有必要。这里有一些脚本制作软件给你。击键向导是一个模拟鼠标和键盘操作的软件。通过制作脚本，可以让向导代替按键手，自动执行鼠标和键盘的一系列动作。键向导简单易用，可以在没有任何编程知识的情况下生成强大的脚本。只要在电脑前用双手都能完成动作，按键向导就可以代替来完成。

目前，密钥向导已更新为[2014.03.16164]-2015.11.23。从编程的角度来看，它集成了一些插件脚本编辑和调试工具。代码不是公共的。生成精灵，图案界面。易语言：易语言是一种以中文为程序代码的程序设计语言。它以“易”而闻名。创始人是吴涛。早期版本的名称是E。E语言的最早版本可以追溯到2000年9月11日。创建彝语的初衷是用汉语编写程序。自2000年以来，电子语言已经发展到一定规模，拥有相当的功能和用户。

游戏脚本都是什么人做的？

答案必须是肯定的。我们现在知道的文明，Eve（大型星际飞行沙盒游戏，这是两年半的新手），以及一些流行的养猪场游戏都是用Python编写的。Python的优点是什么？

首先，我们来谈谈Python擅长的运维级别的东西（市场上大多数插件都是用Python编写的）、所有运维工具、项目外围工具、工具链胶层等等。我觉得蟒蛇很适合。它叫胶语（狗头护命，人命短，我用Python）

项目组连维护引擎部分的人力都不需要，因为引擎本身比较稳定。

还有服务器端：纯python。

所以很多代码可以由服务器和客户端共享，特别是数据结构定义、序列化等。

效率问题：

运营效率在大多数情况下不是问题，但开发效率可以提高几个数量级。

多线程：不需要客户端逻辑。

游戏项目从来都不是计算密集型的，逻辑足够复杂，多线程会进一步增加复杂性

最后，python hot是语言原生支持，这意味着实现成本非常低，风险很低，操作非常方便。

Python编程语言可以用来做大型网络游戏吗？

Python作为一种编程语言，近年来通过人工智能得到了迅速的发展。学习python之后，您可以选择以下方向。

1. 后台服务器。现在，这通常与整个堆栈相关联，即所谓的全包前端和后端。在这个方向上，在学习了python的基础知识之后，还需要学习前端知识、数据库知识、Linux系统相关知识，而且几乎所有做后台的人都要使用Linux系统。在学习了这些之后，我们将开始学习后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 数据分析。这是目前一个热门的方向。在学习了python的基础知识之后，您需要学习numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他数据统计分析库。当然，你必须在这方面有一些数学知识。

3. 自动操作和维护。在这个方向上，除了Python基金会，您还必须精通Linux系统。一般来说，你做Linux操作和维护。这一方向对Linux系统提出了更高的学习要求。

4. AI方向。这个方向是当前Python火爆的主要原因。但是这个方向不仅需要Python的基础，而且还需要学习各种算法，对数学有很高的要求。在熟悉了算法之后，我们开始学习各种与人工智能相关的库。这个方向可以细分为许多方向，如计算机视觉、自然语言处理等。你可以学习你想从事的算法和实用库。

学习python之后，有很多方向可供选择。首先，选择一个好的方向，然后继续学习该方向所需的技能。通过做项目指导学习，可以逐步满足工作要求。当然，工作不能停止学习，编程是需要继续学习的。来吧。

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