层次聚类分析热图解读 R语言做聚类分析用统计量确定类的个数.有什么代码或者包吗？

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库（flexcluster）数据营养素可用于聚类分析库（nbclust）函数nbclust（）选择层次聚类分析库的数量（拨浪鼓）数据葡萄酒可用于k均值分析库（STATs）函数kmans（）用于k均值聚类分析库（cluster）函数pam（）用于中心点分区聚类分析，数据可以用酒

原型聚类又称基于原型的聚类。这种算法假设聚类结构可以由一组原型来描述。首先初始化原型，然后迭代更新原型。不同的原型和不同的解决方案被用来生成不同的算法。K-means算法是一种常见的原型聚类算法。

层次聚类是一种基于原型的聚类算法，它试图在不同的层次上划分数据集，形成树状聚类结构。数据集可分为自下而上的聚合策略和自上而下的拆分策略。层次聚类算法的优点是通过绘制树状图来直观地解释聚类结果。分层聚类的另一个优点是它不需要预先指定聚类的数目

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