python编程对电脑配置的要求 为什么有些人宁愿花费很多时间去自己手工配置Python环境, 也不用Anaconda？
为什么有些人宁愿花费很多时间去自己手工配置Python环境, 也不用Anaconda？
配置需要时间，这很累，或者学习时间很长。在anaconda之前，Python的panda、numpy、SciPy和Matplotlib中安装了各种各样的技巧。结果，安装不友好，所以Anaconda从科学计算一开始就占领了市场
他们有的是研究人员，有的是工程师。前者通常有糟糕的代码，不想在安装包上浪费太多时间。另一方面，后者则不同。他的身份决定了他有一个相对全面的计算机科学知识体系，因为配置对他来说不是问题。
我使用anaconda，但我更喜欢自己手动配置python环境。如果你认为配置环境有一个孩子，Anaconda会给你一个孩子，并告诉你要做父母。手动配置就是你生下宝宝，痛苦和幸福。因此，手动配置通常涉及两种情况。一个是初学者，不知道/不会使用水蟒。另一个是享受派对。他们渴望看到自己的房子一砖一砖地盖起来。看看那些在我的世界里造电脑的孩子。如果他们不快乐，为什么还要自找麻烦呢。
手动配置更重要的是要记住一个最重要的原则，千万不要只依赖一件事，否则你就不能有自由。
python学习一定用pycharm吗？
归根结底，Python仍然是一个解释器，就像Java一样。Pychar是一个集成开发环境（IDE）。你可以在IDE中编写、调试、断点等，市场上有很多IDE工具，不仅仅是pychar
但是无论是pychar、vscode、jupyter还是其他IDE，你都必须有Python解释器来运行它们之间的关系就像引擎和燃料一样。燃料不能放在引擎里，但是引擎需要燃料才能移动
当我刚开始学习python的时候，我用的是jupyter。这个IDE对新手非常友好。它可以直接在网页上打开、书写、运行，写笔记也非常方便。最好的是我还可以放图片和公式，放文字等
一个字来描述是简洁的，可视化能力非常突出，非常适合数据分析，但是安装起来比较麻烦。
后来，我用了pychar。Pychar是Python的专用IDE，它的状态与javaeclipse类似，如果你想实现一个完整的Python项目，我建议你使用Pychar
最后，Pychar有两个版本。点击官网可以看到详细的介绍。Professional是一个专业版，它需要花钱，但功能齐全。社区是一个社区版本，这是阉割版本。它是免费的，适合新手练习。
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