meta分析常用软件 如何做meta分析？

如何做meta分析？

meta分析的基本步骤（1）清晰简洁地提出了需要解决的问题。（2）制定检索策略，广泛、全面地收集随机对照试验。（3） 确定纳入和排除标准，排除不符合要求的文献。（4） 数据选择和提取。（5） 每个测试的质量评估和特征描述。（6） 统计分析。a、 异质性检验（同质性检验）。b、 计算并统计推断联合效应（加权组合、效应量表和95%置信区间）。c、 显示了单独试验和综合试验的结果。d、 敏感性分析。e、 通过计算“不安全数”或“倒漏斗图”来确定潜在的发表偏倚。（7） 结果解释、结论与评价。（8） 维护和更新信息。

R软件meta分析结果怎么解读？

在meta分析中，计数数据有or、RR、RD等效应指标。or、RR和RD的选择取决于文献的结果变量。或者是比值比，RR是相对危险度，RD是比率差，这三个指标的选择应该根据具体的专业问题。治疗组在阳性率较低时，or与RR差异不显著；在阳性率较低时，采用RR。在or、RR和RD的分析中，可以使用mantel-Haenszel方法；Peto方法适用于结果变量为or的数据，其计算相对简单，但一般认为当or大于5或小于0.2，或四格表中的数据非常不平衡时，计算结果并不理想；Fleiss方法也可用于or值的计算（仅当已知各种速率时）；广义平方法poor方法用于RD和RR的分析。

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