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感知器的基本原理 多层感知器,为什么能实现非线性?

浏览量:1549 时间:2021-03-15 20:45:01 作者:admin

多层感知器,为什么能实现非线性?

由于增加了激活函数,如果激活函数是非线性的,则可以实现非线性。这个原则很简单。你可以试着用非线性函数来设置一个线性函数来运算,结果一定是非线性的。

然而,多层感知器网络不一定具有激活函数,并且激活函数不一定是非线性的。该方法可人为设定,仅利用非线性激活函数加随机权初值,是理论和实践验证的最佳方法。

感知器(perceptron)和支持向量机(svm)只能用于线性可分的样本吗?

单层感知器仅具有线性表达能力,而多层感知器结合非线性激活函数,具有非线性表达能力。

支持向量机的线性核只能用于线性可分样本,而非线性核具有非线性拟合能力。

事实上,感知器和支持向量机本质上只能对线性可分数据进行分类。

多层感知器前面的L-1层可视为“特征提取”过程。将线性不可分原始数据映射到线性可分特征空间。

支持向量机的非线性核是相同的,相当于将原始数据映射到希尔伯特空间。

特征提取的非线性拟合过程可以通过其他方式进行(如深度神经网络)。

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