python自学行吗 Python和java在人工智能方面哪个更有优势？

Python和java在人工智能方面哪个更有优势？

就像你在问：用筷子还是用勺子吃饭，哪个更好？

这取决于你吃什么？

如果你吃面条，最好用筷子。

如果效率更高，则效率更高。

人工智能是一个复杂的问题，涉及多个领域。目前，我们常用的机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统只是其中的一小部分。人工智能不是一个具体的问题。

Python是一种适用于大数据和人工智能的编程语言，而Java是无所不知的语言。

W3C很难回答哪个更好。

我只能告诉你你开发的项目需要什么功能。

然后决定使用哪种语言。

应反映此问题。Python和Java的优点是什么？

简而言之：

Python的功能也可以用Java实现，但Python语法简单，入门门槛低，开发速度快，Java效率更高。他们擅长的其实是他们愚蠢的。

python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？

谢谢

！Python中似乎只有一个浏览器测试框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地应用于ie。非常旧的框架。JS支持不好。然而，Python很容易编写测试框架。这很容易做到。基于浏览器的测试也很容易做到。因为您可以使用pyqt，所以这个库中有一个基于WebKit的浏览器。基本上，你可以随心所欲。最近，我听说有几个新的BDD框架正在开发中。我不知道怎么做。实际上，对于Python来说，框架的成本太低了。所以最好不要成为一个框架。它有一个叫做dry的基本编程原理。不要重复你自己的话，不要重新发明方向盘。直接使用现有的Python测试套件，结合进程、线程模型和QT，轻松组装测试模块。

python用opencv做的人脸识别占用性能严重，怎么优化？

关于您的问题的描述性信息太少。无法给出具体答案。你只能给出一个大概的想法。

Python虽然易学易用，但效率不高，所以一般适合实验性代码开发，可以快速验证思想或算法的正确性。例如，在谈到人脸识别时，无论是使用深度学习算法还是传统算法，都应该首先设计一个算法，验证它是否能正常工作。只有能够正确检测出人脸的算法才是可行的算法。至于效率，这是下一个优化目标。

一般来说，图像处理的计算量比较大，在验证了算法的正确性后，通常会将Python代码移植到更高效的C/C平台上，特别是对于opencv，因为opencv的开发语言是C，至于如何用C调用Python模型，请参考我写的一篇文章，也是关于图像处理的。

此外，对于计算量较大的任务，如深度学习，CPU往往难以满足计算要求，因此需要GPU加速。

python有哪些对应的岗位呢？

学习Python语言还有很多工作要做。Python被称为编程语言中的通用粘合剂。例如，它可以用来做爬虫、网页、操作和维护，现在流行的AI Al都可以使用python。然而，我认为Python适合于数据科学。

一方面，python有很多专门用于数据科学的数据包，非常方便。学完这门语言，你就会爱上它。然而，数据科学语言的知识背景也非常广泛。从统计学到计算机理论的每一个分支都需要不断学习以跟上时代的步伐。

另一方面，Python现在越来越流行。当然，很多因素都是媒体和一些培训机构造成的。但这也说明Python的发展趋势仍在上升。现在教育部新成立了人工智能，竞争只会越来越激烈。

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