什么是自然语言处理 要成为算法工程师需要学哪些专业？
要成为算法工程师需要学哪些专业？
学哪个专业太容易了
我不想谈数学和英语，数学和英语是最基本的
对于阿里这样的大公司，你至少需要985或者211所名牌大学
你可以问我计算机方面的问题
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这很难，但是它比自然语言处理前20年的进展要好得多为了研究人工智能的项目自然语言处理，我一直在读相关的书，从数学的奥秘，统计学的理论，概率论等等。！读了这么多书之后，我发现很多东西都取决于你的坚实基础。为什么自然语言处理的头20年如此困难，或者没有进展？简单地说，人的习惯性思维决定了你对事物的理解方式。
在过去的20年里，科学家对自然语言处理的研究一直局限于或局限于人类学习语言的方式。简而言之，就是用计算机来模仿人脑。当时，大多数科学家认为，机器要翻译或识别语音，就必须让计算机理解我们的语言，而要做到这一点，就必须让计算机有能力模仿人类什么样的智慧，这是人类理解的普遍规律，我们不应该嘲笑他们，因为只有这样的试错，才能取得今天的成就。
现在，语音识别和翻译已经做得很好了，但是很多不在我们机器学习研究领域的人仍然错误地认为语音识别和翻译是通过理解自然语言的计算机来实现的，而这实际上是通过数学和统计学来实现的。
从规则到统计的进步是人类对事物理解的突破。统计语言模型的建立是当今自然语言处理的基础和关键，但许多事物都会有其固有的缺陷，无法改变。
数的关系，公式的计算，n元模型在语言模型中的定位，为什么马尔可夫假设中n的值这么小，涉及的知识太多，我这里不能一一回答。我只想说，纯自然语言处理不像以前那么混乱，现在比以前好多了。困难不在于它本身，而在于它涉及太多的知识点。。。。
为什么自然语言处理很难？
自然语言，简而言之，是人类的自然语言，你说，写，读或理解。它也是沟通的媒介。
我们使用计算机算法、数学概念和统计技术来处理这些语言，以便机器能够像人类一样理解它们。
什么是自然语言处理（NLP）？
一个非常好的问题。我是一个web应用程序架构师，多年来一直致力于回答这个问题。欢迎跟我来了解更多。
除了人工智能自然语言处理应用的开发外，几大云服务提供商都开通了人工智能开发平台，使得基于云服务开发人工智能应用更加方便。
基于语音识别技术，我们可以开发语音到文本工具https://www.toutiao.com/i6800657995140170248/
AI聊天机器人可以开发基于语音合成技术https://www.toutiao.com/i6801401363742851596/
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