菜鸟教程html 新人想学编程，如何入门？
新人想学编程，如何入门？
- 首先，你得选择学哪种语言，现在主流的有c，c ，c#，java，还有最近热门的python。c是学习高级语言的基础；C 主要用于编写大型软件核心代码和汇编一样，比较难学，不过学好了后，很有前途；C#主要用于编写一些系统软件，比如游戏引擎核心代码，编写比较简单，界面比较友好；ASP.NET主要是用C#语言编写开发网站（B/S架构）。java有J2SEJ2EEJ2MEJSP。J2EE是用很广泛，主要偏向于企业应用软件和一些桌面系统（C/S架构），计算机平台；第二，J2ME，面向无限领域，主要用于开发手机一些软件，比如手机游戏。很有潜力的家伙，看看中国的手机用户就知道了；JSP主要也是开发网站。Python是人工智能必须的语言，想要追赶前沿，这是最优的选择。
- 想要学好这些语言，还得报辅导班或者上网自学，我的动态里就有学习这些编程语言的网站，大多数都是免费的。
大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？
大数据技术的学习需要掌握Scala。
不过在学习Scala之前，你最好先对Java和任一函数式语言（Haskell，SML等）有一定程度理解以后，尤其是能够在编程范式之间随意切换以后，再去了解Scala。
Scala在大数据方向不是偏科研的，是非常多地方都会用的，比如说spark。
Scala的好处：
1， JVM base， 全面兼容Java. 对于Java基础扎实的同学， 学习Scala是很友好的；
2， 在常用工具中， Flume和Hadoop由java编写， Spark和Kafka由Scala编写。
所以对于想学大数据的同学而言， Scala确实是最推荐的。
Scala作为一门较新的语言，它的社区是比较混乱的。Scala社区里有很多不同的尝试，以Java一支和Haskell一支为主，此外还有使actor和reactive programming一派的。你如果连一个已经成熟的编程范式都没有掌握，我觉得很大可能你会吃不消Scala。
这也是为什么加米谷大数据在安排大数据开发课程的学习中，对于0基础的同学首先安排大家学习Java编程，等到Java编程基础良好后，进行Hadoop体系的学习，再安排学习Scala，然后在学习Spark、kafka等，这样的顺序是比较科学合理的，大家也更容易掌握。
推荐书籍：《Scala编程》《Scala函数式编程》
大数据语言Scala初识
https://www.toutiao.com/i6543924910664712718/
菜鸟请教scala主要应用在哪些领域？
大数据的开发语言是Scala，原因如下：
一：大数据的本身是计算数据，而Scala即有面向对象组织项目工程的能力，又有计算数据的功能。
二：现在大数据事实上的计算标准框架Spark，它是用Scala开发的，因为计算数据，Scala它是函数式编程，它实现算法非常简洁优雅。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
