python图像识别与提取 python一般用来做什么？
python一般用来做什么？
感谢您的邀请：作为一种非常流行的语言，python有着广泛的应用场景。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制，甚至宇航员都在使用它。
现在我们来谈谈Python，它可以用来做：
1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫：人工智能
看到这么多应用场景非常强大，但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于为什么，这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。
但它现在不影响Python的状态。很多人加入Python的大军是因为Python很容易入门，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，以高效地完成不同需要的工作。
你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python编写的。
希望我的回答能对你有所帮助。我是巨蟒图像识别，图像处理也叫opencv，你可以先学习下opencv，然后找到下Python对应的opencv模块，就可以使用了。
Opencv图像识别主要需要掌握以下几个方面：
1。图像和视频读取
2。OpenCV调用camera的方法
3。OpenCV的几种数据结构，如mat等
4。利用OpenCV进行图像边缘提取、canny、图像二值化、图像轮廓搜索、正方形、三角形、圆形、线段识别等。使用神经网络、支持向量机等分类器
如何学习python图像识别？
利用python的PIL模块强大的图像处理功能，就可以做到了。以下代码如下：
import colorsys def get uu2;显性u2;颜色（图像）：#颜色模式转换为输出RGB颜色值图像=图像转换（“RGBA”）？生成缩略图，减少计算量，减少CPU压力图像.缩略图（（200，200））最大得分=无主色=无计数，（r，g，b，a）英寸image.getcolors文件( 图像大小[0] * 图像大小[1] ）：#如果a==0，则跳过纯黑色：
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