php大数据高并发处理 数据库高并发请求，如何保证数据完整性？

数据库高并发请求，如何保证数据完整性？

所谓的并发可以从它不是并行的概念中看出。从用户的角度来看，有一种同时执行的假象，但它在数据库中确实是串行的，或者在某个粒度上是串行的。

以更新表中的一行数据为例，更新时会锁定更改后的数据行，避免其他进程访问该行，从而避免数据冲突。

此外，还有其他类型的锁，以适应不同的场景。因此，在我们所谓的并发场景中，不存在数据问题。

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb

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