flask异步处理耗时任务 python异步有哪些方式？
python异步有哪些方式？
Django:PyWeb应用程序开发框架
diesel:基于Greenlet的事件I/O框架
flash:一个用py编写的轻量级web应用程序框架
cubes:轻量级pyolap框架核型图.py：为向量映射创建一个轻量级py框架
pulsar:py的事件驱动并发框架web2py:全栈web框架
Falcon:为云API和网络应用后端构建高性能py框架
dpark:py版本spark
buildbot:基于py的持续集成测试框架
zerorpc:基于zeromq的高性能分布式RPC框架
little:micro pyweb框架Tornado：异步非阻塞IO pyweb框架
Web：轻量级pyweb框架
scrapy：py的crawler框架
Python通过yield提供了协作的基本支持，但还不完整。第三方Gevent为python提供了相对完整的协同程序支持。
Gevent是第三方库，它通过Greenlet实现协同程序。它的基本思想是：
当一个Greenlet遇到IO操作，比如访问网络时，它会自动切换到其他Greenlet，等待IO操作完成，然后在适当的时间切换回来继续执行。由于IO操作非常耗时，常常使程序处于等待状态。使用gevent，我们可以自动切换协程，这确保总是有greenlet在运行，而不是等待Io。
Gevent实现异步和IO非阻塞功能。
由于切换是在IO操作期间自动完成的，因此gevent需要修改一些Python标准库。这个过程是在启动时通过monkey补丁完成的：
1。安装gunnicorn和gevent:pip安装Gunicorn/PIP install gevent]启动Gunicorn（注意：此时，您必须输入项目的根目录并处于虚拟环境中，因为Gunicorn安装在虚拟环境中）
1。配置gunicorn启动配置文件并在项目的根目录中创建一个枪.conf
2. 然后执行以下代码开始：gunicorn-kgevent-C枪.conf应用程序：应用程序
如何使用gevent优化flask？
有时请求的处理时间过长，部分代码不需要同步执行。我们可以使用下面的函数来抛出任务以异步执行，接口将立即返回。
此函数的具体执行过程如下：
调用时复制当前请求上下文（request）
原始请求将立即继续执行
执行func时，将推送复制的请求。从此以后，它可以被视为一个新任务
需要注意的是，由于复制的请求被推入，所以“before”请求信号不会被触发。但在那之后，在“请求”和“撕裂”之后，会有更多的请求。而且，因为只复制了请求，所以不会复制其他上下文变量，例如﹣g。
朗：蟒蛇
import gevent
from flask import copy current request context
def i have a Dream（func，*args，**kwargs）：
“”“
异步任务处理。此函数立即返回，并使用gevent的新线程执行func函数（使用请求上下文）。
“”“
返回gevent.spawn文件（copycurrent equestContext（func）、*args、**kwargs）
Flask怎么实现异步任务处理方式呢？
对于Python学习者来说，需要掌握以下技术
网络编程。网络编程在生活和发展中无处不在。哪里有通信，哪里就有网络。它可以称为一切发展的“基石”。对于所有的编程开发人员来说，我们必须知道它是什么，为什么是这样，所以网络部分将从协议、包、解包等底层进行深入的分析。
2. 爬虫开发。所有网络数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集和处理。爬虫开发项目包括跨越式反爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并对scrapy框架的源代码进行分析，了解其原理，实现定制的爬虫框架。
3. 网络开发。Web开发包括前端和后端两部分。前端部分将您从“黑白”带到“彩色”世界，而动态网页的后端部分则是手工开发的。它需要你从10行代码到n百万行代码来实现和使用你自己的微网框架。对框架的解释涵盖了数据、组件、安全性和其他领域的知识。它可以从底层了解其工作原理，控制任何行业主流的web框架环境。
4. It自动化发展。It运维自动化是根据It服务需求，将静态设备结构转化为动态弹性响应的一组策略。目的是减少人工干预，降低人员成本和出错概率。从设计层面、框架选择、灵活性、可扩展性、故障处理，以及如何优化与各大互联网公司的实际案例的联系，如fortress machine、CMDB、全网监控、主机管理等，可以带您开发出企业中最常用的项目。财务分析。财务分析包括学习财务知识和python相关模块。它带你从金融小白到量化交易策略的发展。学习内容包括numpypandasSciPy数据分析模块和其他常用的金融分析策略，如“双倍移动平均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“双刺交易策略”等，让梦想成真，进入金融行业不再是梦想。
6. 人工智能机器学习。随着人工智能时代的到来，首先介绍了深度机器学习课程。它包括机器学习的基本概念和公共知识，如分类、聚类、回归、神经网络和公共类库，并根据周围的事件作为案例，逐步经过预处理、建模、训练、评价和参数化。人工智能是未来科学技术发展的新趋势。Python作为最重要的编程语言，必将有很好的发展前景。现在也是学习python的好机会。
从事python后端需要学什么技术？
阻塞：可以在新流中使用常规I/O操作。在服务器响应之前，它等待客户机发送一个空行。当会话结束时，服务器关闭流和客户机的套接字。如果队列中没有请求，会发生什么？该方法将等待一个到达。这种行为称为阻塞。accept（）方法将阻止服务器线程，当五个连接关闭时，服务器将退出。队列中的任何调用都将被取消。
非阻塞：非阻塞套接字意味着当执行对此套接字的网络调用时，它将立即返回，无论执行是否成功。例如，调用recv（）函数来读取网络缓冲区中的数据。无论数据是否被读取，都会立即返回，而不是一直挂在函数调用上。在windows网络通信软件的实际开发中，使用最多的是异步无阻塞套接字。C/S（client/server）结构的软件采用异步无阻塞模式
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