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pandas根据两列去重 Python的pandas中,drop_duplicates函数怎么根据索引来去重?

浏览量:1453 时间:2021-03-15 18:57:10 作者:admin

Python的pandas中,drop_duplicates函数怎么根据索引来去重?

今天,我想去重复熊猫的台词。很长一段时间后,我找到了相关的函数

让我们先看一个小例子

[Python]查看纯拷贝

来自pandas import series,dataframe

data=dataframe({“K”:[1,1,2,2] })

打印数据

isduplicated=数据。重复()

打印重复

打印类型(重复)

数据=data.drop复制()

打印数据

执行结果是:

[Python]查看纯拷贝

k

0 1

1 1

2 2

3 2

[Python]查看纯拷贝

0 false

1true

2 false

3 true

[Python]查看纯拷贝

k

0 1

2

dataframe的duplicated方法返回一个布尔序列,指示每行是否重复。

And drop_u2;replications方法,用于返回删除重复行的数据帧

这两个方法将判断所有列,您还可以指定一些列来判断重复项。

例如,您要对名为K2的列进行重复数据消除data.drop重复([“K2”

Python编程中,如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表?

使用Python panda库,十行代码。

建议安装Anaconda或使用PIP install panda直接安装panda。

合并工作表数据,遍历每个工作表页面,并使用concat函数合并所有工作表数据。

重复数据消除,使用drop Duplicate()函数删除重复数据。

要写入合并结果,请使用uExecl()写入合并结果。

希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。

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