pandas根据两列去重 Python的pandas中,drop_duplicates函数怎么根据索引来去重?
Python的pandas中,drop_duplicates函数怎么根据索引来去重?
今天,我想去重复熊猫的台词。很长一段时间后,我找到了相关的函数
让我们先看一个小例子
[Python]查看纯拷贝
来自pandas import series,dataframe
data=dataframe({“K”:[1,1,2,2] })
打印数据
isduplicated=数据。重复()
打印重复
打印类型(重复)
数据=data.drop复制()
打印数据
执行结果是:
[Python]查看纯拷贝
k
0 1
1 1
2 2
3 2
[Python]查看纯拷贝
0 false
1true
2 false
3 true
[Python]查看纯拷贝
k
0 1
2
dataframe的duplicated方法返回一个布尔序列,指示每行是否重复。
And drop_u2;replications方法,用于返回删除重复行的数据帧
这两个方法将判断所有列,您还可以指定一些列来判断重复项。
例如,您要对名为K2的列进行重复数据消除data.drop重复([“K2”
Python编程中,如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表?
使用Python panda库,十行代码。
建议安装Anaconda或使用PIP install panda直接安装panda。
合并工作表数据,遍历每个工作表页面,并使用concat函数合并所有工作表数据。
重复数据消除,使用drop Duplicate()函数删除重复数据。
要写入合并结果,请使用uExecl()写入合并结果。
希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。
pandas根据两列去重 pandas对某一列求和 pandas删除重复保留第一个
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