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高斯消元法rref 急求高斯消去法的使用步骤,最好举个例题加具体解题过程?

浏览量:3022 时间:2021-03-15 18:52:00 作者:admin

急求高斯消去法的使用步骤,最好举个例题加具体解题过程?

高斯消元法又称高斯消元法,俗称加减消元法。

在数学上,高斯消去法或高斯-乔丹消去法是以高斯和乔丹命名的(许多人认为高斯消去法是完全高斯-乔丹消去法的前半部分)。它是线性代数中的一种算法,用于确定线性方程组的解,确定矩阵的秩,确定可逆方阵的逆。当应用于矩阵时,高斯消去法产生“行消去梯形形式”。由两个变量组成的二次方程组,试图使每个方程变形,使两个方程中相同未知数的系数相等。将这两个方程相减,得到一个新的方程。在这个新的方程中,具有相等系数的未知数被去除(系数为0)。它也适用于多重方程。高斯消元法是求解线性方程组的一种重要方法,在OI中有着广泛的应用。本文讨论了这种方法。什么是线性方程组?由m个方程和n个未知数组成的方程组定义为a(11)x(1)a(12)x(2)。。。A(1n)x(n)=B(1)A(21)x(1)A(22)x(2)。。。A(2n)x(n)=B(2)。。。A(M1)x(1)A(M2)x(2)。。。A(MN)x(n)=B(m)。这个方程组称为M*n线性方程组,其中a(ij)和B(I)是实数,下标在方括号中。有很多方法可以表达这个方程组。例如,我们知道m×n矩阵(用大写字母表示)是m行n列的数字矩阵,n维向量(用粗体小写字母表示)是n个数字的数组,即n×1矩阵(列向量)。我们不考虑行向量。另外,我们都知道矩阵乘法。因此,M*n线性方程组可以表示为AX=B,其中a是由系数AIJ组成的M*n矩阵,即系数矩阵,X是n维未知向量,B是M维结果向量。如果向量B写在a的右边,则得到M*(n1)的矩阵,新矩阵称为方程组的增广矩阵。每个方程组对应一个增广矩阵。

高斯消元法是什么意思?看不懂?

标题不清楚。是7×3矩阵吗?其实,高斯消去法是初中和高中解方程的方法,但这种方法比较系统有序,避免了高中那样的重复(不知道你在高中有没有这样的经验)。在求解方程时,有几个方程非常混乱。虽然你觉得你用了不同的方程式,但结果和前面的方程式是一样的。这是重复,高斯消去法是让你不重复)

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