redis哨兵会自动读写分离吗 redis需要读写分离吗？

redis需要读写分离吗？

首先，结论是：这与您的特定体系结构实现和业务有关。在常见的应用场景中，我认为没有必要在redis中分离读写。首先，我们来讨论为什么读写分离是必要的：；读写分离用于大量的读请求，它通过多个从机分配读压力，从而提高读性能。选择太多会阻塞数据库，使您无法添加、删除和修改，当并发性太大时，数据库将被拒绝。因此，使用读写分离来提高性能和避免拒绝服务。在我看来，需要读写分离的应用场景是：写请求在可接受的范围内，但读请求比写请求大得多。然后讨论了redis常用的应用场景：cache。排名应用，访问计数应用。实时消息系统；首先，我们讨论cache集群，这也是一个非常常见的应用场景：cache主要解决用户访问时如何更快地获取数据。单个机器的内存资源非常有限，因此缓存集群会通过某种算法将不同的数据放入不同的机器。对于不同的持久化数据库，一般来说，内存数据库单机版可以支持大量的添加、删除、查询和修改。如果机器不能支持，可以通过主从复制和缓存来解决。综上所述，在这种情况下，应用redis进行读写分离完全失去了读写分离的意义。

达到物理网卡上限，突然几十万的请求访问Redis的某个key如何解决？

对于手持4T redis实例组，突发请求的峰值为500000 ops。由于mget的广泛使用，每秒实际请求数百万个密钥。

万兆网络，物理网卡不是瓶颈，CPU不是，设计不好容易成为瓶颈。

一般来说，MySQL只能承载2000万个数据（同时读写，表中有大的文本字段，一台服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb

redis哨兵会自动读写分离吗 redis读写分离代码怎么写 redis读写分离原理

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。