r2为多少时可以认为拟合的好 拟合优度r2的计算公式？

拟合优度r2的计算公式？

对于非线性方程：

]（1）计算残差q=∑（Y-Y*）^2和∑Y^2的平方和，其中Y代表测量值，Y*代表预测值；

（2）拟合指数RNew=1-（Q/∑y^2）^（1/2）

RNew是用来确定非线性回归方程拟合度的一个统计参数，我还没有看到它的中文名字。之所以使用new，是为了区别于线性回归方程的R2和调整后的R2。在对方程拟合度的解释中，RNew等价于R2和调整后的R2，其意义相同。

对于线性方程：

R^2==∑（y预测-y）^2/==∑（y实际-y）^2，y是平均值。如果R2=0.775，变量y的77.5%的变化是由变量x引起的，当R2=1时，所有观测点都在回归线上。当R2=0时，自变量与因变量之间不存在线性关系。

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