几个特殊的极限值 带误差加减的计算？

带误差加减的计算？

例如，如果将两个观测值相加是有意义的，则可以直接相加第一项的值，也可以相加错误。但是，误差的叠加不是直接的代数加法，它必须遵循概率原理。事实上，下面的误差项是概率统计中的标准差。可以通过计算方差来间接计算误差的变化。例如，您编写的表达式是作为L=L1，L2的函数编写的。根据方差的性质，如果L1与L2无关，那么d（L）=d（L1）d（L2），那么在你的例子中，d（L）=0.2^2 0.002^2，这是函数方差的复合值。求平方根得到误差合成值。这只是最简单的情况，即函数是线性的，观测值之间没有相关性。如果存在相关性，则应加上协方差项，非线性项应线性化，矩阵形式更便于高维

有时可进行加减运算。如果它趋向于一个常数，它将被直接携带。但是如果分母是0，它取决于分子。如果分子不是0，它将是互易的。如果分子也为0，则需要考虑简化和一般划分。当趋于无穷大时，应根据实际情况考虑。还有一些公式，你应该永远记住，0中的一（无穷小的逆）无穷大的倒数等于0（无穷小）

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