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mysqlocp mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

浏览量:2985 时间:2021-03-15 18:16:34 作者:admin

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

在正常配置下,MySQL只能承载2000万数据(同时读写,表中有大文本字段,单服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。

当然,如果总体数据量特别大,而且您不关心投资成本,请使用集群,使用tidb

首先,它声明:MySQL确实有认证考试。1如果公司能为您报销考试费用,您必须参加考试。如果公司能为你加薪以通过考试或作为升职的条件,你必须参加考试。如果你是学生或刚入职,想参加考试而不是学习4。如果你想通过认证考试并胜任DBA工作,就不要参加认证考试;通过以上四点,我相信你已经回答了认证考试含金量的问题

MySQL的认证考试值得考吗?含金量有多大?

由于MySQL被sun收购,sun被Oracle收购,目前MySQL只有一个OCP(Certified Expert)级别,可用于考试认证。

2016年MySQL的最新认证测试版本是5.6

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