dataframe按某一列排序 Python怎么将DataFrame数据类型增加新的两列并赋值？

Python怎么将DataFrame数据类型增加新的两列并赋值？

Dataframe需要添加一个新列，只需使用最简单的赋值语句将数据赋给不存在的列即可。如果DF是您的数据帧，则有两列“col1”和“col2”，如下所示：

DF[“new”]=DF[“col1”]DF[“col2”

pandas怎么把一个dataframe累加到另一个dataframe？

将是noiseudf，请指定列名。列名使用DF1的列名。代码如下：

噪声udf=pd.数据帧( np.random.随机（DF1。形状），列=DF1。列）

再次向DF1添加noiseudf。

newudf=DF1 noiseudf

pandas.dataframe怎么把列变成索引？

在数据帧中，根据一定的条件，我们可以得到满足要求的行元素的位置。

代码如下：

[Python]查看纯拷贝

DF=pd.数据帧（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打印（df）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（数据框属性==22)]. 索引.tolist（）

打印（a）

DF如下所示。上面，通过选择“boolcol”值为3，“attr”值为22的行，我们可以得到该行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根据索引的不同而不同。这很容易成为数组中的默认下标。

[Python]查看纯拷贝

boolcol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

[30

您也可以这样做：DF=DF[[“mean”，“0”，“1”，“2”，“3”

您可以获得列列表：cols=list（df.columns.values列)输出将产生：[“0”，“1”，“2”、“3”、“mean”]然后，在将其放入第一个函数之前，您可以轻松地手动重新排列它

代码示例：

#显示所有列pd.set选项（“display.max列“，无）

#显示所有行pd.set选项（“display.max行“，无）

#将值的显示长度设置为100，则默认值为50pd.set选项（“max colwidth”，100）

dataframe按某一列排序 dataframe添加一列并赋值0 dataframe更改索引名

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。