自动化测试python要到什么程度？

同在软件测试岗位。由于同样初学python，所以没有太多的实践经验。

使用python的单元测试框架，可以建立测试类，构造测试集。

测试类中包含了common的测试方法定义，包括测试开始前建立测试环境的setUp方法和测试完成后清理还原环境的tearDown方法，最好按照约定规则（以test开头）来命名所有的测试方法。

测试集允许你根据测试策略组合不同的测试用例并实施。

python有哪些对应的岗位呢？

学会Python语言还是有很多岗位可以胜任的，Python被称为编程语言中的万能胶水，比如可以用来做爬虫，做网页，运维还有现在很火的人工智能Al都可以用上Python，不过我认为Python用来做数据科学是在合适不过了。

一方面是Python有很多数据包是专门用来做数据科学，可谓方便至极，学过了都会爱上这门语言，不过数据科学语言的知识背景也挺宽的，从统计学到计算机理论每一个分支都需要不断学习才可以做到与时俱进。

另一方面Python现在越来越火，当然有很大因素是媒体和一些培训机构吵炒起来的，但也说明python的趋势还是在的，现在人工智能已经被教育部新设专业，竞争只会越来越剧烈。

之前做黑盒测试，现在想往自动化测试发展，java和python那个发展前景更好？

如果做android自动化测试，主学java

如果只是做自动化测试，学python，因为python在自动化方面，能做到比java更多

还是要看你测试的产品是基于什么的。python只是一种脚本语言。我们公司是做BOSS系统的，我在现场做测试。python平常是作为一种辅助的脚本语言来用的，我们系统是基于java开发的web界面。但是java代码有问题一般我们都是直接反馈日志给开发让开发解决。java略有了解即可，但是如果白盒测试建议还是学习一下java。

Python如何实现对系统的API接口功能实现自动化测试？

根据题主的描述，题主主要想解决的问题是：如何基于复杂场景(多接口耦合）开展接口自动化测试。

最佳实践：Python Robot Framework。

上面的最佳实践也是走了很多坑，蹚出来的。曾尝试过很多方式，甚至还开发过基于关键字驱动的自动化测试框架。先说说基于场景的自动化有哪些难点，为什么最终选择Python Robot Framework。

痛点：

1. 接口与接口的耦合，使得A接口的输入依赖a接口的输入，环环相套。（Mock的方式此处不讨论）。
   
2. 复杂场景的自动化用例冗长、调试、维护成本高。维护成本高的自动化持续性很差，大多半途而废。
3. 自动化用例开发对编码有一定的要求，不适应不具备编码能力的人进行自动化用例开发、维护。

解决思路

借鉴关键字驱动测试思想，把接口请求发送、响应校验、响应内容返回，三部分封装成"请求校验"关键字。

同时再封装"内容提取"关键字——提取接口响应体特定数据。这样就可以获取上一个接口返回中的特定数据作为下一个接口的输入参数。

如此。任何场景都可以通过"请求校验"关键字 "内容提取"关键字 "请求校验"关键字 …

如何落地

这里就需要考虑选择哪些方法和工具的问题了，首先关键字方法的实现通过Python基于测试库架构框架的思想开发相关关键字方法。Robot Framework工具核心思想就是关键字驱动，使用其Ride进行关键字库、资源导入、用例编写。这里建议在将关键字方法作为库导入后，用自然语言对每个关键字做一次映射，这样便于业务测试人员使用。

Robot Framework 同样支持数据驱动，可以了解一下。

python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？

谢邀!

好象python的浏览器测试框架，原来只有一个，还是仿ruby的框架做的。似乎在IE上可以比较好的应用。很老的框架。对JS支持不好。不过python写个测试框架真是非常容易的事情，随手就来。 基于浏览器测试也容易做。因为你可以使用pyqt，这个库里有一个基于webkit的浏览器。基本上，想做什么都可以了。最近听说有几个新的BDD的框架正在做。也不知道怎么样。其实对于python这种语言来说，框架的成本太低。所以最好不要做框架。它有一个基本的编程原则则DRY。do not repeat yourself。不要再造轮子的意思。直接使用现有的python的testsuite结合进程，线程模型，还有QT轻松就组装出一个测试模块。

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