python爬虫教程 谁能说说scala和python的区别,有木有必要学习scala?
谁能说说scala和python的区别,有木有必要学习scala?
学习Scala之后,你会发现一个更大的世界。以后,你会觉得其他语言的特性并不太奇怪,尤其是函数式编程和类型系统。然而,在Scala周围的人是那些从事spark的人,或者曾经从事过spark的人。如果您精通Scala,那么学习Python仅仅是看语法熟练程度的问题。Scala和函数式编程是我们的信念。如果你遇到一个有同样信念的面试官,你可能会得到额外的分数。
Python和Java,你觉得哪个是最好的语言呢?为什么?
让我们先看两张图片:
2015年5月编程语言排名
2020年4月编程语言排名https://www.tiobe.com/tiobe-index
以上数字是本网站的统计数据。可以看到,Java是近年来最好的,python发展很快,但与Java相比还有一定的差距。
不得不说,爪哇第一的位置比较稳定,老大哥的位置没有动摇。Java如此流行的原因之一是市场需求。现在市场上的大多数移动应用程序都是由Java开发的。支付宝、支付宝、淘宝、京东等都在用Java做后台。如此众多的互联网公司如此青睐Java,这将推动Java生态变得越来越好。毕竟,有大公司支持它。生态越好,与Java相关的学习材料就越多,学习Java的人就越多。最重要的是Java的薪水也很不错。这是如此循环,你不能没有火。
说了这么多,Java这么流行,它能算是一门好语言吗?事实上,不同领域的不同语言有各自的优势。我不在乎。关键是你喜欢它,它能帮你解决问题,给你带来好处。只要能满足你的需要,解决你的问题,你就可以说谁是好人。
最后,我想说的是,语言只是一种工具,最重要的是一个人的思维
!如果我的回答对你有帮助,请记得表扬我。谢谢您
为什么那么多人学python?
谢谢
!因为Python具有强大的数据爬网分析能力。
例如,使用C语言爬网数据和分析相关算法需要一个月的时间。奇迹来了!用Python只需要半天或几个小时就可以解决。
这并不夸张,因为Python有很多封装库、现成的算法包和爬虫工具。
一个成功的人必须是在巨人的肩膀上工作的人。例如,有人以前使用过算法。在水平项目中,我们不需要实现算法,只需直接调用它。Python的最大优点是我们可以更好、更完美地站在巨人的肩膀上。
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为什么现在Python一下子就不火了?
打开招聘网站搜索发现,Python招聘的帖子虽然没有老Java语言那么多,但薪水普遍很高。
不管您是否意识到这一事实,Python不再是一种年轻的编程语言。尽管Python没有其他一些语言那么古老,但它仍然比大多数人想象的要古老。Python于1991年首次发布。尽管这些年来它经历了相当大的变化,但现在使用Python与当时没有什么不同。
事实上,Python近年来仍然很流行。首先,有几个原因:1。它出现得更早
Python诞生于上世纪90年代,这不仅意味着它有足够的时间成长,而且拥有庞大的粉丝群。
2. 适合初学者
Python已经存在了几十年,程序员可以利用这段时间编写高质量的教程。另外,python语法很容易理解。
Python已经存在了相当长的时间,开发人员为不同的目的制作了不同的包。现在,几乎所有的东西都可以打包了。
Python以其简单、开发效率高而受到越来越多国内企业的青睐。越来越多的公司将选择Python开发网站、搜索引擎(Google)、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437、云计算(openstack)、大数据、人工智能(alphago)、科学计算等,预计Python将成为继C和Java之后的第三大主流编程语言,具有广阔的发展前景
!Python在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等方面发挥着重要作用。此外,人工智能严重依赖数据,数据相关岗位人才短缺。Python目前的地位可以说是炙手可热。
所以现在可以学习Python了。它非常流行
学习大数据技术需要掌握Scala。
但是,在学习Scala之前,您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言(Haskell、SML等),特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。
Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方,如火花。
1,JVM基础,与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生,学习斯卡拉非常友好!2!在普通工具中,水槽和Hadoop是用java编写的,Scale和卡夫卡是Scala编写的。
所以对于想学习大数据的学生来说,Scala确实是最受推荐的。
作为一种相对较新的语言,Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试,主要是Java和Haskell,以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例,我认为你很可能买不起Scala。!当java编程基础很好的时候,学习Hadoop系统,然后安排学习Scala,然后学习Scale,卡夫卡等等。这个顺序更科学合理,更容易让大家掌握。
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大数据中的Scala好掌握吗,自学可以吗?
在许多情况下,性能不是瓶颈。大约80%的应用程序不需要高性能。
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