protobuf和json哪个快 如何优化很长的JSON数据？

如何优化很长的JSON数据？

目前主流的网络请求使用JSON作为数据交互格式，主要是因为JSON有以下优点：

但是如果在开发过程中，前端和后端传输的JSON数据又长又大，说明设计工作做得不好，而这种数据传输应该尽量避免，但也可以从以下几个方面进行优化：

异步批量加载，建筑设置大量数据导致前端页面堵塞；

前端增加了销毁机制，可以同时加载和销毁；

使用具有高解析和压缩性能的JSON解析工具；

微服务调用为啥用RPC框架，http不更简单吗？

简单，HTTP是协议，RPC是概念！RPC可以基于HTTP协议（feign）、TCP协议（netty）、RMI协议（soap）和web服务（XML-RPC）框架实现。在传输过程中，由于序列化方法的不同，也出现了一些框架和协议，如Dubbo中的Dubbo协议、grpc protobuf序列化协议等。实际上，它们都是基于远程调用的概念。什么是远程呼叫？

关键是RPC是远程调用。远程调用是客户端通过上述协议向服务器发送接口、参数、参数类型、方法、返回值、返回值类型等（称为方法签名），通知服务器要调用的接口方法。这个过程就是RPC的实现过程！HTTP和RPC是两码事

！在性能方面，HTTP本身是基于TCP协议的，属于应用层协议，所以HTTP协议本身在实现过程中会占用大量的资源（内存、带宽等）。在性能方面，它肯定不如直接通过TCP实现的RPC协议快。不管HTTP有多优化，它绝对没有TCP那么快！另一方面，TCP依赖于字节码。目前常用的是将客户端调用的接口信息以序列化的方式发送到服务器端。序列化框架包括许多内容（Hession、protobuf、kryo等）。Kryo具有最高的序列化性能，protobuf具有序列化后最小的字节码）。序列化后的字节码越小，占用的带宽越小，序列化时间越长，线程IO延迟越短，线程IO延迟越小。因此，在具体的应用层，有很多技术可以讨论。您可以根据自己的硬件能力选择相应的技术

！欢迎热爱科技的人们来探索

最近被拉进好多卖衣服的秒杀群，店主都说这是赔钱处理，天天都有秒杀款，是真是假？

我想我是最有资格回答这个问题的。我做服装店有十多年了。

我是专业销售裤装的，近几年受网购影响，生意很难做。2019年农历11月底，我在店里下了死亡令。刚进入农历月，八折就开始了。我尽力争取折扣。只要顾客来了，我就不能空手而归，争取年底没有剩菜。在第一个月，我被要求休息几天。谁知道，我被瘟疫缠住了。我全家都关门近一个月了，心里很平静。我不必担心货物的底部。

疫情期间，服装店无法正常营业。大量秋冬服装年前积压，服装成本居高不下。流行病不知道什么时候结束，资金无法收回是件小事。主打服装的潮流太快了。潮流一过，所有的衣服都积压了，谁也不想赔钱。所以店主急着清点存货，拿回原物。

此外，seckill确实是一个噱头。当然，其中一些是真正的库存，他们正在赔钱。只要他们收钱，总比手里拿着好。

目前，理性消费也是必须的。购买前，比较一下每天的购买价格，根据自己的需求、爱好，合理合理地购买。

认真用钱，合理消费，幸福生活，生活应该是最基本的背景！

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