简述python程序的运行原理 既然Python是用C实现的，那为什么Python不能直接生成exe呢？
既然Python是用C实现的，那为什么Python不能直接生成exe呢？
C语言其实是一种比较“古老”而且“底层”的语言。其执行效率，仅次于汇编语言。
说其古老，是因为C语言的出现很早。
虽然Fortran、Cobol语言出现比C语言更早，但是现代主流操作系统（Windows、Mac Os、linux、iOS、Android、Unix）全部脱胎于C语言。
说它底层，是因为C语言设计之初就是为了同时编写汇编语言。理论上可以全部用汇编写。而汇编语言是执行效率最高的语言。
所以Python用C语言写一点也不奇怪。这和它能不能生成Exe一点关系都没有。
Exe文件是Windows平台的私有格式。最简单的Exe是Com可执行文件。Exe文件实际上是一个引导程序 一个解释程序组成的。
Python语言生成的代码，只需要配以引导程序和解释程序，就可以作为Exe文件执行。
所以，Python生成Exe文件一点难度都没有。只是它愿不愿意提供的问题。
为什么Python效率这么低，还这么火？
在很多时候，性能不是瓶颈。大约80%的应用，对性能要求不高。
为什么有人说Python的执行速度很慢？
Python 比很多语言运行起来都要慢。无论是使用 JIT 编译器的 C＃、Java，还是使用 AOT 编译器的 C、C ，又或者是 JavaScript 这些解释型语言，Python 都比它们运行得慢。为什么 Python 比较慢？
主流的说法有这些：
- “是全局解释器锁
- Global Interpreter Lock
- （GIL）的原因”
- “是因为 Python 是解释型语言而不是编译型语言”
- “是因为 Python 是一种动态类型的语言”
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相关：为什么 Python 这么慢？
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近几年热火的Python语言，你认为Python可以干什么？
1、web应用开发
网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。
类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、网络爬虫
爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧， 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格等。
3、AI 人工智能 与机器学习
现在的人工智能非常的火爆，各种培训班都在疯狂打广告招生.机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。
4、数据分析
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，Python在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。
5、自动化运维：自动化处理大量的运维任务
6、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
7、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
8、网站开发：借助django，flask框架自己搭建网站。
简述python程序的运行原理 python编译过程和执行原理 python解释器原理
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