操控excel,选择Python还是vba？

数据量大更建议用Python，vba一般都是将数据存放在内存中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡，vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低，现在微软已经停止对vba的更新，更建议学习Python，如果只是操作excel，这两个学习难度差别不大，但是Python发展空间会更好

还有一种更加便捷的方法，就是使用power bi的三大组件进行数据处理，使用power query进行数处理，powerpivot进行分析，power view进行数据可视化，优点就是学习周期短，数据可实现自动刷新，上手比较快，使用这个方法，效率可能会比excel快一些，但是速度仍然不及python，当然了为了长久可持续更建议学习Python，但是上手周期会比较长

哪些网站有python学习视频？

廖雪峰老师有免费的python教程，讲的很详细，还有菜鸟教程也有相关的教程。

Python 可以用来做什么有趣的事情？

1、python可以画画。

利用python的深度学习库deeppy去训练计算机模仿世界名画的风格，然后应用到另外一幅画中。

基于python深度学习库DeepPy的实现：

GitHub - andersbll/neural_artistic_style: Neural Artistic Style in Python

2、爬虫。

这个不多说，大家都知道。

3、python是树莓派的只要编程语言。

使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？

xlwt主要用来创建并写入数据到Excel。已经存在的表不可以写入。

以下使用Python写九九乘法表到Excel

运行之后，代码文件所在的文件夹会多出一个”九九乘法表“的Excel，内容如下图：

xlrd主要用来读取Excel的数据。

打印结果如下图：

使用xlutils的copy函数来变相更改Excel的数据

配合xlrd库来更改

运行之后，文件夹又多出一个”九九乘法表改版“的Excel表格。内容如下：

数据处理python python行列转换 python获取数据行列数

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。