空间频率的概念 空间域与频率域的区别？

空间域与频率域的区别？

图像的空间域是指图像平面所在的二维平面。空间域的图像处理主要改变像素的灰度值，其位置不变。图像的频域是图像像素灰度值随位置变化的空间频率。信息分布用频谱表示。傅立叶变换可以将遥感图像从空间域变换到只包含不同频率信息的频域。原始图像的灰度突变位置、复杂图像结构区域、图像细节和干扰噪声集中在高频区域，而原始图像的灰度突变位置、复杂图像结构区域、图像细节和干扰噪声不集中在低频区域，灰度变化平缓的部分信息集中在低频区域。两者之间的关系：空间域和空间频域可以相互转换。在空间频域上，可以采用成熟的频域技术。处理的一般步骤如下：1。利用二维离散傅立叶变换或小波变换将图像从图像空间变换到频域。② 在空间频域中，通过分析图像的频谱来改变图像的频率特性。即设计不同的数字滤波器对图像频谱进行滤波。频域处理主要用于图像空间频率的相关处理。

空间域中的函数怎么转换到频率域？

G（f）=| f（x，y）-f（x，1，y）|，首先删除绝对值，不超过两种情况，大于或小于0。如果f（x，y）-f（x，1，y）>0，则G（f）=f（x，y）-f（x，1，y），直接对其进行傅里叶变换。如果f（x，y）-f（x1，y）<0，那么G（f）=f（x1，y）-f（x，y），傅里叶变换它。

空间频率的概念 图像反转变换 什么是图像的空间频率

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