hive为什么没有索引 hive和oracle区别？
hive和oracle区别？
Oracle是一个数据库，而hive是一个数据仓库。它们之间最大的区别在于存储和计算。Oracle数据库支持存储和计算。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具。Hive本身没有存储和计算能力，完全依赖HDFS和MapReduce进行分布式存储和并行计算。通过将Oracle/MySQL等数据库中的表映射到hive中，利用HQL语句对表数据进行添加、删除、修改和查询的实质是将HQL语句转换成MapReduce程序，依靠MapReduce进行计算。它的内置计算能力不支持数据更新。它支持大规模数据更新处理、高执行延迟、小规模数据处理、低执行延迟，并依赖HDFS进行存储。分布式海量存储的核心是它具有存储容量有限、存储容量有限和可扩展性高等特点，在没有插件的情况下，它不支持事务，可扩展性差，支持事务，支持复杂索引，不能访问web前端进行显示，可以访问web前端进行显示对于当前市场的发展，大数据的学习需要一定的编程基础，现在更主流的是java和Python，但现实中的大部分工作是java编程，还有更多的课程，也就是说，java大数据开发培训课程由许多大数据培训机构发起，所以从这个角度来看，我们仍然需要一些java编程基础。但是，许多想要参与大数据培训和学习的小伙伴现在没有编程基础，他们中的大多数想要从其他行业切换到大数据。他们能在没有编程基础的情况下学习大数据吗？！对于零基础的学生，他们不需要担心他们将无法学习没有java或Python相关编程语言的大数据。该培训机构还设有专门为零基础学生设计的大数据培训课程。在早期阶段，他们首先学习java编程或python编程。在掌握了一些必要的编程基础之后，他们就可以这样学习大数据，大数据学习就可以顺利进行。
因此，我们在学习大数据的时候，也要注意课程的安排，并考虑如何根据自己的情况和大数据培训机构的课程安排来选择。如果我们从事java或Python相关的开发已经有一定的基础，那么就没有必要学习相关内容，直接选择学习大数据技术，比如如果你是一个零基的学生，你应该选择一个用java或Python基金会的课程。以上是萧边对“学习大数据需要什么基础”的理解？这个问题的答案，希望对您有所帮助，如果您有任何疑问，可以留言交流。
学习大数据需要什么基础？
1. HBase：基于Hadoop数据库，是NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存储非结构化数据。
2. HDFS和HDFS用于存储数据，但HDFS和HDFS不用于存储数据。
这两者通常一起使用。
1. HBase：实时随机查询海量详细数据，存储采集到的web数据；
2。配置单元：适用于离线批量数据计算，一般用于查询分析和统计。
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