ols回归和多元线性回归 最小二乘法ols的得出来的值为什么是平均值？

最小二乘法ols的得出来的值为什么是平均值？

以一元线性回归为例，OLS方法计算的β0和β1满足两个条件：（R 1）回归线经过（x-均值，y-均值）；（R 2）β1等于x和y的协方差除以x的方差；（R）上述方差和协方差是样本的参数，不是人口的参数。也就是说，随机抽样会导致β1的波动，所以即使你手上的参数β1不等于0，你也不能轻易确定总的β1不等于0

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