opencv 轮廓识别 opencv中提取的轮廓怎么用？

opencv中提取的轮廓怎么用？

这取决于你如何提取它。有一个cvfindsources函数。你可以看看。提取轮廓并保存在cvseq结构中。然后每次取出头并将指针指向下一个，直到它是空的

理论上，这个功能是无法实现的。等高线到圆是通过数据拟合得到的圆。只有给定圆的拟合标准边界，才能实现这一功能。

opencv，从所有轮廓中提取圆圆轮廓？

目前，轮廓匹配的研究也在进行中。轮廓匹配的前提是提取轮廓上的特征点并计算特征信息，然后根据特征信息进行匹配。提取特征点的算法很多，如sift和surf等，都是在OpenCV中实现的。然后采用鲁棒匹配算法进行匹配。目前，我正在读一篇论文“基于曲率特征的轮廓匹配算法”。匹配算法相对简单。第一步是通过多边形逼近轮廓提取轮廓上的有效点；第二步是计算轮廓上有效点的曲率；第三步是比较两个轮廓曲率集的Hausdorff距离。本文采用一种简化的方法计算Hausdorff距离法。

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