java递归算法经典实例 数组排序的最少时间复杂度O(nlog2n)怎么计算的？

数组排序的最少时间复杂度O(nlog2n)怎么计算的？

二分法的基本思想如下：假设数据按升序排序。对于给定的值x，从序列的中间位置开始。如果当前位置值等于x，则搜索成功；如果x小于当前位置值，则搜索在序列的前半部分；如果x大于当前位置值，则搜索在序列的后半部分继续，直到找到为止。因为数组是预先排序的，所以我们可以使用半查询的方法，每次都丢弃一半要查询的部分。这样，长度为n的数组只需要log2n查询，2是对数的基。例如，长度为7的数组最多只能找到三次。O（log2n）只表示与log2n的数量级相同，因为存在舍入问题，在查询过程中也有可能找到它（即半个查询点就是要查询的数据），所以o（log2n）是一个上限

冒泡排序算法的时间复杂度是o（n^2））冒泡排序是通过将所有要排序的数字放入工作列表来实现的。

从列表中的第一个数字到倒数第二个数字，逐一检查：如果某个位上的数字大于下一个数字，则会与其下一个数字交换。

重复步骤2，直到无法再更换。

冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序的平均时间复杂度相同，也是平方级，但也很容易实现。

选择排序选择排序实现如下：在数组内存中设置n个要排序的数字，数组下标从1开始，到n结束。

从数组的第I个元素到第n个元素，I=1，找到最小的元素。

将上一步中找到的最小元素与第i个元素交换。

如果I=n-1，则算法结束，否则，排序的平均时间复杂度为O（n^2）。

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