kafka stream流式计算 kafka是什么品牌？
kafka是什么品牌？
发布-订阅消息系统，可以处理网站中消费者的所有动作流数据。
大数据和Java语言有啥区别？
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
如何将oracle kafka？
Kafka是LinkedIn设计的基于发布-订阅的高吞吐量分布式消息系统。它是用scala写的。它具有可扩展性、可靠性、异步通信和高吞吐量等优点，得到了广泛的应用。目前，越来越多的开源分布式处理系统支持与Kafka的集成。Spark流作为后端流引擎和Kafka作为前端消息系统，正成为当前流处理系统的主流体系结构之一。然而，随着安全漏洞、数据泄露等问题的日益突出，安全性成为系统选择必须考虑的问题。由于缺乏安全机制，Kafka在数据敏感行业的部署存在严重的安全风险。本文将以Kafka为研究对象，首先介绍其总体架构和关键概念，然后深入分析其架构中存在的安全问题，最后分享transwarp在Kafka安全性和使用方面所做的工作。
日志采集系统flume和kafka有什么区别及联系？
flume和Kafka的一些功能是相同的，但总的来说，它们是完全不同的；它们的场景是不同的，但它们可以一起使用。
简而言之，flume是一个分布式日志收集系统，它从各种服务器收集日志并将其传输到指定的位置，如HDFS。
Kafka是一个分布式消息中间件，有自己的存储，提供推拉数据访问功能。
整个过程如下：
登录服务器<--flume-->kafka-->hdfs-->离线计算
登录服务器<--flume-->kafka-->storm
希望我的回答能对您有所帮助！
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